2023.12/05 Pythonのスキル

Pythonのスキルは、それを身に着けていることが常識となった。マイクロソフトが今年８月にエクセルに実装すると発表したことにもそれが示されている。

恐らくデータサイエンスの知識も来年には常識となっているのかもしれない。マテリアルズインフォマティクスがこの１０年騒がれたが、たいして難しい方法ではない。

早い話が、データ中心に相関を見出し、試行錯誤で問題解決しましょ、という学問である。データ解析の方法には２通りの流儀がある。

一つは、昔ながらの科学の方法であり、もう一つは第三次AIブームで騒がれているマテリアルズインフォマティクス（MI）である。

MIは、何も新しい方法ではなく５０年近く前から企業では新QC７つ道具の一つとして実行されてきた。この１０年の新しい点は、AIを使う点であり、大した話ではない。

来年３月日本化学会春季年会では、当方が４３年前にデータ解析した方法と最新のPythonプログラミングによる解析方法との比較を行い、４３年前のアルゴリズムが優れていた、という結果を報告する。

当方は、４０年近く前には、CでSiCスタッキングシミュレーターを開発している。そしてSiCのポリタイプの謎をそのプログラムで一部解明した。今ならば、マテリアルズインフォマティクスとして発表されていただろう。

また、今Pythonを使ったなら、多数のモジュールのおかげで、プログラミングも容易だったと思われる。昔は狭いメモリー空間ゆえにガベージコレクションのルーチンまで作らなければならなかった。

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