2026.02/23 データサイエンスのCD

５０年近く前、重回帰分析や主成分分析を１回行うだけで、使用部門には２０００円程度の負担が求められた。この金額は当時NTTの提供しているサービスより少し安い金額と言われていた。

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それでも、コンピューターを使用すると周囲から白い目で見られていた。タイヤのトップメーカーゆえにゴムやゴム薬などを材料メーカーから無料で調達できたので、ゴムの研究について年間人件費以外かからないテーマもあった。

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そのような状況なのに、研究テーマ管理について成果を投入金額で割って評価する方法がとられ、本部長は、何故ゴムのテーマ以外育たないのかと嘆いていた。

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さらに、材料の研究を行うのにどうしてコンピューターが必要なのか、といわれるような時代でもあった。しかし、８ビットのパソコンが普及し始めると少し事情が変わってきた。

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当方は上司が保証人となって８０万円のローンを組むことになる。OA委員会が研究所内にできてプログラム開発するにあたり、英語論文を書くようにプログラムを開発すれば良いと言われた。

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プログラム開発にはパソコンが必要と説明しても、いろんな種類のパソコンが出ていて、半年後には新しいパソコンが安くなっているかもしれない、などと心無い後ろ向きの発言をする人もいた。

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当方がプログラム開発にはデバッグ作業が伴うので、パソコンが絶対に必要だと説明しても、そんなに必要ならば自分で買え、そうすれば毎月のコンピューター使用代金も節約できる、と上司から言われてMZ80Kを一式購入することになった。

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当時本体は２０万円台で購入できたが、FDが３０万円以上していた。また、FDを制御するためには専用のOSが必要であり、プログラム開発環境も含めると８０万円かかった。

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会社の仕事をやるのにコンピューターの費用に関しては、個人の負担が求められた時代である。原因は、コンピューターというものがどのようなものなのか理解できていない人が大半だったからである。

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やがて世界のトップメーカーになる企業の研究所でさえ、コンピューターに対してこのような認識だった。データサイエンスに対して無関心どころか仕事中にやるべき科学の研究ではない、ぐらいの意見を平然と述べる人もいた。

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これが１９９０年代には少し改善されるが、データサイエンスを用いて一晩で問題解決したところ、FDを壊されたり、机の上にナイフを載せられたりする事件が起きた。あまりの出来事に当方含め３人が転職している。

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ところが２０１２年にはアカデミア発マテリアルインフォマティクスのブームが起き、データサイエンスは材料研究者の常識になった。これはパソコンが一人１台以上使える時代になっただけでなく、関連ツールが無料で入手できるようになった影響がある。

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AIを使用したプログラム開発環境さえ無料で手に入るのだ。ものすごい時代になった、と思う。もう、Pythonをエクセルと同じように使えなくてはいけない。

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Pythonで解析し、必要ならばエクセルファイルを自動で吐き出す時代である。ＴMの解析プログラムコードもデータが入力されればプログラムが出てくる便利さとなる。詳細は弊社へ。

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