2024.06/17 データ駆動（1）

２００８年あたりからPythonのブームがあり、２０１０年から第三次AIブームとなった。これが日本で大ブームとなるのは、マテリアルズインフォマティクス（MI）が話題になり始めた２０１３年頃からである。

Pythonは、２００８年にver.3となるが、この頃からデータ駆動（data driven）という言葉を聞くようになった。データ駆動とは、機械学習のように、データがプログラムを左右するのである。

すなわち、データが次の計算なりアクションを要求し、進めてゆく、前向きの推論に近いが、逆向きの推論でも同じことが可能である。但し、後出しじゃんけんのような感じになるが。

大切なことは、データがアルゴリズム同様にオブジェクトとして機能し、プロパティーを持っているという認識である。生成系AIの学習では、言葉がベクトルデータと同様に認識され、アルゴリズムの推論によりプロパティが決められ、蓄積されてゆく。

生成系ＡＩに質問したり命令したりしたときに、ＡＩは、学習していたこれらの言葉データをそのオブジェクトのプロパティーにより再構成して出力しているだけであり、人間のように、言葉周辺に存在する暗黙知を知っているわけではない。

このあたりを弊社はセミナーの中で少し説明し、ＡＩのこの特徴を利用して、非科学的方法により、新しいアイデアを導き出す手法を提案したりしている。詳細は弊社へお問い合わせください。

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