2023.04/28 データサイエンスの学び方

データサイエンスの手法は統計手法からシミュレーション、機械学習など多岐にわたる。実務ですぐに使いたいと思ったときに、現在市販されている書籍に適当なものが無いのが実情だ。

データサイエンスの学問を学ぶための教科書は多いが、実務にどのように応用するのかという視点で書かれた教科書は皆無である。

すなわち、実務の現場で問題が発生したがデータがあり、現場があるのだが、そこで発生してる問題が正しい問題であるのか明確ではない場合とか、正しい問題を把握したのだが、対策のヒントが欲しいとか思ったときに、データサイエンスは有効である。

しかし、市販されている書籍にそのような場合どのような手法を選んだらよいのか、また解析結果を現場に照らし合わせながらどのように考察するのかといった解説をしている書籍は無い。

実はデータサイエンスを実務の問題解決に応用したいときに市販されている本を頼る行動は、泥棒を「見つけてから」縄をなうようなものである。すなわち、泥棒を捕まえることすらできないのだ。

データサイエンスで問題解決する、という視点では、データサイエンスの無料プログラムを用意し、それでデータ解析できるので、解析ノウハウを学ぶだけでも実務に応用可能である。

弊社の提供予定のデータサイエンスのセミナーはここに焦点をしぼり、事例を中心に解説している。ゴールデンウィークに特別価格で毎日開催予定ですので弊社へお問い合わせください。参加者１名でも開催します。

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