2023.08/07 5000円セミナーの内容

今回重回帰分析をとりあげて２時間５０００円のPython入門セミナーを企画した。Pythonについては、予習で環境設定まで受講者各自で行ってもらい、２時間の半分以上の時間を重回帰分析の説明に充てる。

重回帰分析の数学に関する説明は、プログラムのアルゴリズムで説明するので数学に弱い人でも理解できる。主に重回帰分析を使った問題解決手法に力点を置き説明したい。

例えば、重回帰分析を統計学の視点で解説するとｔ検定すなわちｔ値やＰ値の議論が重視されるが、問題解決の観点では、説明変数の係数の意味が重要となってくる。

すなわち、ｔ値が低くても説明変数の意味が問題解決において重要であれば、その係数の信頼性をあげるように工夫する必要がある。これはｔ値やＰ値を議論する統計学の説明では？？？？となるような内容だが、実務の問題解決では重要な視点となる。

もっともｔ値やＰ値はデータ量が多くなれば有意となる確率が高くなる性質がある。ところがデータ量が多くなると説明変数の意味とは関係なく、計算上有意となっている場合もある（これをセミナーでは数学的にも説明する）。

すなわち問題解決で重回帰分析を使う時にはｔ値やＰ値よりも寄与率や決定係数の見方や意味が重要になってくる。これが顕著になるのは、アーレニウスの解析で重回帰分析を使用する場合である。詳しくはセミナーで。

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