2022.10/25 DXの進展で整ったMI環境

データサイエンスを活用しているMIは、約30年前に登場し無償配布されているプログラミング言語Pythonとその豊富なライブラリーを用いて研究できる。

この言語はスクリプト言語であり、初心者用とされたBASICよりも習得しやすい。例えばプログラミング言語を使うためにあらかじめ覚えなければいけないコマンド、予約語の数は、BASICの場合70以上存在するが、Pythonではたったの33語である。

さらに変数を定義する時のルールも含めプログラミングが易しいだけでなく、データサイエンスや機械学習を実行するときに必要となるプログラム要素あるいはソフトウェアーの部品とも呼べるプログラム（モジュール）を集めたライブラリーまで豊富に無償提供されている。

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そして、この無償ライブラリーから必要なモジュールを抜き出し、プログラムの部品として貼りつける簡単なコーディング作業により、高度なプログラムを誰でもコーディングできる。グラフ化の無償モジュールもあるので、演算結果をグラフ化する作業も容易である。

また、これも無償で提供されるJupyter　Notebookという開発環境を用いれば、各種解析用ライブラリーを使った演算結果をグラフ化してインタラクティブに確認しながらプログラミング作業が可能である。

すなわち、データサイエンスの優れたプログラミング環境をDXの進展で誰でも無償で利用できる時代となった。

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