2023.05/14 重回帰分析

重回帰分析は、データサイエンスの手法として理解しやすく、ある商品の機能について影響を与える因子に関する数理モデルを容易に得ることができる。

多変量解析の教科書には、目的変数と多数の説明変数の関係式（重回帰式）が得られると書かれていたりする。重回帰式を求める方法についてよく理解できずあきらめる人もいるかもしれない。

しかし、安心してください、解析したいデータがあれば、それを弊社のサイトに貼り付けるだけで容易に重回帰式を求めることができる。すなわち、重回帰式の求め方がわからなくても重回帰式を得ることができる。

重回帰式が得られたならば、その活用方法を学べばよいのだが、それは弊社のセミナーを受講していただきたい。具体的な事例とともにその活用方法を解説している。

重回帰分析では、偏回帰係数と標準偏回帰係数、寄与率やｔ値、Ｐ値などが得られるのでそれぞれのパラメーターをどのように解析したらよいのか悩むことになる。

弊社では、これを実戦的に説明している。すなわち、手っ取り早く現象について数理モデルを得る方法をわかりやすくセミナーで解説している。

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