今騒がれているAIは、データ駆動で仕立て上げられたAIである。一応ユーザーのアクセスデータは、活用しない、と言っているが、信用していいものかどうか。
第一次AIブームも第二次AIブームも１０年ほどで終息したが、第三次AIブームは１０年経ってもその勢いは増し、社会実装が進み始めた。犯罪に近い問題も生まれている。
第一次AIブームでは推論の問題がクローズアップされ、逆向きの推論の重要性が叫ばれた。大学受験参考書数研出版のチャート式数学には、「結論からお迎え」というチャートがあり、何も新しいことではなかった。
そして、第二次AIブームでは、エキスパートシステムが検討されたことをご存知の人は多いだろう。このブームまでは、科学の香りがしたのだが、第三次AIブームはデータ駆動の考え方である。
このデータ駆動の考え方が現在のAIを支えているのだが、この意味をどれだけの人が理解されているのだろうか。問題を解くときに、シャーロックフォームズはベーカー街で助手のワトソンと仮説を練っていた。
産業革命が科学の力で立ち上がり始めたときに科学の社会実装が始まったのである。その後倒叙探偵小説も生まれたりして、刑事コロンボが大ヒットした。しかし、これは逆向きの推論の傑作であり、データ駆動ではなかった。
第三次AIブームのエンジンとなっているデータ駆動は、ビッグデータをコンピューターで容易に扱えるようになった成果であり、その働きあるいはエンジンの重要な機能部分には確立に基づく推論が使用されているのだ。
ここまで書くと、自分のヤマカンは６０％の確率で当たる、と自信を持たれた方もいるかもしれないが、そのような方は、どんどん勉強すれば７０％、８０％とヤマカンの当たる確率が向上する。
今のAIは、そのような感じに近いので、質問データがどのように処理されているのか公開されない限り、機密性の高い質問を怖くてできない。
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かつてかぐや姫の時代に耐熱性衣のアイデアがあり、かぐや姫は結婚を迫る皇子にそれをねだった。耐熱性高分子はそれくらい歴史があるのだが、1970年代に難燃性高分子の研究が活発になり、リン酸エステル系難燃剤の開発競争が起きている。
その後1980年末に、臭素系難燃剤の開発競争が起きているので、高分子の難燃化技術は、20世紀末の30年間にほぼ完成したと言える。
1970年代には、怪しげな大学の先生がおかしなことを言いだしたので、難燃性のない天井材が難燃性天井材としてヒットし、その後台所を中心とした火事が増加する事案が社会問題となり簡易耐火試験が生まれている。
この試験法の作成にあたり、ヘルメットと安全靴を持って出張した話をこの活動報告に書いている。しかし、この怪しい先生の事案はある種の科学コメディーでもあるが、ここでは関係者を傷つけるのであまり詳しく書けない。
アカデミアでそれなりの研究成果を出されたのは武田邦彦先生だろう。この先生はご自分の研究成果をWEB上に公開されているのでご覧になっていただきたい。
この先生によると経済的な難燃化システムはハロゲン系難燃剤+三酸化アンチモンの組み合わせシステムだという。これは、実務者から見ると微妙な評価となる。
もっと安い方法でUL94-V2を通過できるシステムを設計することができるからである。ちなみに当方が開発したPETボトルのリサイクル材を使用した樹脂では、難燃剤を用いなくてもUL94-V2を無事通過する。
しかもノンハロゲンである。ペットボトルリサイクル材以外のプラ廃材を20ｗｔ％含有しているので100％廃材リサイクルの環境対応樹脂である。
開発当時廃材のPETは70円/ｋｇであり、これを80％含有した樹脂だったので、最も経済的な環境対応難燃性樹脂として複写機内装材にすぐに採用されている。
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愛の告白、3度目の正直ではない。これまでAIは、過去において2度のブームがあり、今3度目のブームである。当方の世代ならば皆ご存知の常識だ。
学生時代の1970年代に第一次AIブームがあった。このブームでは推論が問題とされ、逆向きの推論がコンピューターのAIには適している、となった。これはすぐにTVに波及し、刑事コロンボが生まれている。
すなわち、あの最初に事件が描かれ、その後薄汚い刑事が現れる番組である。そして、「うちのカミさんが–」というセリフを何度も聞かされたが、結局カミさんが登場したのは1度きりで、顔は映し出されなかった。
刑事コロンボのような逆向きの探偵小説は、20世紀の初頭に誕生しており、倒叙探偵小説と呼ばれているが、刑事コロンボのような面白い作品はあまりない。あのよれよれのレインコートを着た刑事のキャラクターが倒叙探偵小説として傑作となった。
ただ、この時のAIブームは10年と持たなかった。但し、有機合成の分野では逆合成という革新的な合成デザインの方法がコーリーにより提唱され、その後第二次AIブームの時に創薬分野で実用化された。
第二次AIブームではエキスパートシステムに関心が集まったが、やはり10年と持たなかった。そして2010年から始まった第三次AIブームでは、まずマテリアルインフォマティクス（MI）が世間を賑わし、専門の会社まで立ち上がった。
第三次AIブームは10年経って衰えるどころか、どんどんその火は燃え上がり、社会の常識となりつつある。弊社ではAIとの付き合い方を指南するセミナーを今月から開始した。
まだ、AIなど触ったことが無い若い人は、休日にこっそり勉強するというのも悪くない。一度弊社へお問い合わせください。
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Ｐython初心者のためのセミナーを今月行いますので、希望日を２－３ご指定いただいてお申し込みください。来週予定が確定した告知を行いますので、来週月曜日までに申しまれますと希望日で受講できます。受講料は、１０時から１６時までのセミナーで３万円です。
生成系AIの使い方をPythonプログラミングを事例にして解説いたします。ゆえに生成系AIをご存知ない方は、Pythonのプログラミングと両方学べるチャンスです。
Pythonプログラミングに特化しておりますので、分かり易いです。生成系AIにつきましては、１時間ほどその仕組みから解説いたしますので、生成系AIを基礎から学びたい方も役立ちます。
概略として、最初にPythonプログラミングの説明を行い、後半に実際にプログラミングを行う作業を想定したシナリオでＡＩの使い方を説明してゆきます。
すでにPythonをご存知の方にも役立ちます。全くのプログラミング初心者には、環境構築の方法を書いた事前テキストを配布いたします。
事前テキストは本日でも配布可能ですが、講義用テキストは作成中であり、詳細固まりましたら、ご案内いたします。
受講を希望される方は、ご希望のセミナータイトル及び日時を下記フォーラムからお知らせください。
送信時に不具合等が起きる場合はinfo@kensyu323.comまでご連絡ください。
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日本でセラミックスフィーバーが起き、それにびっくりしたクリントン政権が、ナノテクノロジーとバイオケミストリーの国家戦略プロジェクトを推進したことは、技術の歴史として将来も語り継がれるのかもしれない。
バイオケミストリーは、バイオポリマーのブームを引き起こし、ナノテクノロジーは２１世紀にも続く材料のイノベーションを引き起こした。
セラミックスフィーバーは、気がつけば他の材料技術も巻き込んだナノテクノロジーへ昇華していた。日本でナノテクノロジーは、高分子精密制御プロジェクトを推進する原動力となり、当時のアカデミアの努力が現在の高分子産業につながっている。
しかし、バイオポリマーに目を向けたときに、日本は優位に立っていると感じられない。コンピューターの世界もそうだが、日本よりもアメリカの方が技術戦略が優れているように感じさせる。
セラミックスフィーバーと同時に第五世代コンピュータープロジェクトが始まり、人の代わりとなるコンピューターの開発プロジェクトが推進されたが、アメリカではネット社会、あるいは社会基盤となるコンピューターの応用が研究開発されている。
Japan as No.1と持ち上げられ、浮かれているうちにバブルが崩壊し、気がつけばあらゆる分野でアメリカに差をつけられている。ただ、自動車産業や一部の精密機器事業分野では、日本企業が健闘しており、これを何とか日本人は応援しなければ世界の競争で生き残っていけない。
観光立国も良いが、やはり第二次産業や第一次産業がしっかりしていなければ、ロシアのようにタフな国家となれない。ロシアは資源がそれなりに存在するのでなかなか経済が破綻せず戦争継続できている。
サービス業だけでは生きてゆけないことをうすうす感じているにもかかわらず、どうも第一次産業や第二次産業への関心が薄いように感じるのは当方だけだろうか。
今月も休日は、無料セミナーを予定しておりますのでテキスト代は１万円となりますが、セミナーページからお申し込みください。リスキリングを目指されているかたにはコツを伝授いたします。技術者が頑張らなければ日本は資源が無いのでどうしようもないです。知の資源は無限です。
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学生時代にオーディオブームだった。名古屋駅や栄には、オーディオのショールームが多数作られたので、無料で遊べる格好の場所となった。レコードの新譜はそこへ行けば最高の状態で楽しむこともができ、コンパニオンからジュースの差し入れまであった。
ローディー、オットー、オーレックス、パナソニック、ソニー、ヤマハ、デンオン、パイオニア、トリオ、オンキョー、コロンビア、ビクター等家電メーカーのブランドから専業メーカーのブランドまで、新聞で見かけないことが無い毎日だった。
その後ムーンライト計画のような国研ブームが来ている。研究開発の国家プロジェクトが新聞の一面に載るようになったのだ。そして一気に日本中がセラミックスフィーバーとなった。
このセラミックスフィーバーは、日本が仕掛けた材料革命で、新聞だけでなく、街にセラミックス関連の商品が溢れた。白い部分安定化ジルコニアの包丁やハサミが結婚披露宴の引き出物として出てきたときにはびっくりした。タブーまでも革新するほどのブームだった。
アメリカのクリントン大統領もびっくりして、ナノテクノロジーとバイオケミストリーの国家プロジェクトをスタートしている。日本は対抗して藻類プロジェクトをスタートしているが、この時不発だった。
第二次藻類ブームは環境問題とリンクし、ユーグレナブームを起こしているが、昔子供のころ見た肥溜めのミドリムシが思い出され、この健康食品を飲む気になれない。
その他パソコンブームも含めいろんなブームが過去にあったが、２０１０年頃から始まった第三次AIブームは１０年以上経っても熱くなるばかりである。このような長期のブームは人生初めてである。
多くのブームは社会に実装され、オーディオのように携帯電話はじめ他の製品に吸収されていった商品もある。恐らくAIは、ただ実装されるだけでなく、さらなる進歩もするのだろうが、従来の技術と異なるのは、その進歩の方向が善悪明暗多岐にわたることである。
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トヨタはじめ国内３社で型式不正があったという。ダイハツの事件があって、各社も見直しを進めてヤリスクロスはじめ６車種が出荷停止状態との発表があった。
不正が見つかった時に、恐らく社内は大変だったことが想像される。しかし、トップがすべて発表すると腹をくくっていたので、各社一斉のそろい踏み発表となった。
当方も組み立てメーカーにいたので、工程の中で品質を作りこむ大変さを理解しており、今回の不正発表記者会見を聴いていると、認証制度そのものの見直しが必要との印象を受けた。
例えば、国内の販売車種を減らした日産では、不正が起きていない。国内シェアを落としてでもグローバル販売の効率を上げようとした努力の結果だろう。同様に国内車種を絞っているスバルも不正が無かったようだ。国内車種の多いトヨタとホンダで不正が目立つのは、その影響かと想像している。
これは、技術の日産だから国内車種を減らして無理な開発をやめ手を抜かなかった、という称賛よりも無理な開発を進めていた企業で起きていた制度による歪、と考えた方が良いのかもしれない。
ダイハツの不正で感じたのだが、認証不正の場合に不正をやろうとしていたわけではないようだ。ダイハツの不正の多くでは、科学的に支持される代用の試験をやっていた。
日産のように技術とはどういうものかを社員は知らなかった可能性がある。技術にあこがれるスバリストに応えるスバルでも不正は無かった。このような事件を考えるたびに、「技術の日産」が伊達ではないことに気づかされる。
ハイブリッドやEVが騒がれても、水平対向エンジンに拘るスバルも科学よりも技術重視の企業体質なのだろう。技術というものが徹底されていない会社では、科学的に手を抜くことを考える傾向にある。
モノづくりでは、すなわち生産工程で品質を作りこまなければいけない技術では、日産やスバルのような販売車種を減らしてでも、という愚直な姿勢が重要である。トヨタやホンダも見習う必要がある。
恐らくトヨタ会長が音頭取りして、欧米向けの認証制度と揃えたりすることが検討されるのではないかと思う。サラリーマン時代に気になっていたことだが、時代とともに、あるいは事業環境変化により、品質管理や認証制度の見直しをどのように進めるのか、という点である。
市場のトップリーダー企業が発起人となって進める場合はよいが、業界４番手が発起人となる場合には結構むつかしい。かつて、トヨタとトップ争いし、車種を増やしていた日産は、グローバル化に力を入れ国内車種を減らした結果、国内で４番まで後退していた。
車の認証制度と少し異なるが、APSフィルムという新しい規格を決めるにあたり、コダックと富士フィルムが音頭取りし、キャノン、ニコン、ミノルタカメラ３社を含む五社協定というのが作られた。
フィルム規格なのに、アグファとコニカは締め出された。小池都知事の締め出し論理は支持率の低下を招いたが、五社協定の締め出し論理で市場のシェアは動いていない。
車の認証不正から厳しい競争を思い出したが、なぜ思い出したのか不明。認証制度と規格のカテゴリを一致させていたためと思われる生成系AIのような発想である。
業界トップ企業からそうではない会社へ転職して味わった悔しさの思い出でもある。PENフィルムについては、特許料支払いを避けるため独自の巻き癖解消技術を開発し、APS規格が主流となった時に備えたが、残念ながらAPSフィルムが主流となるどころか銀塩フィルムそのものがデジタルカメラに置き換わった。
ライバルメーカーのPEN巻き癖解消技術は、１週間ほど元巻状態で放置する科学的な技術だが、当方の技術は、インラインでアニールする優れものである。Tg以上のアニールという非科学的な方法だが、技術者の意地で工場試作を成功させて実用化している。
ライバルの特許が科学的に書かれていたので、非科学的な領域が特許の穴として残っていた。面白いのは、技術が出来上がってみると、ライバルのPENフィルムに比較し、優れたプロセス効率と全く異なる高次構造となっていたことだ。
科学の方法が、モノづくりの唯一の方法、と考えていると、今回のような不正が起きる。モノづくりでは、科学で明らかとなっていない現象も管理しなければいけない技術の考え方が重視されるべきである。
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昨年から新幹線を利用する機会が増えてきたが、みどりの窓口が激減し、びっくりしている。さらに先週大阪へ出張した時に新幹線指定席切符の時間を間違えたのでみどりの窓口を探したところ、長蛇の列となっており、結局指定席券で自由席に乗り帰ってきた。
JRは、みどりの窓口削減計画の見直しを先日発表したが、そもそもそのような計画を実施する前にやるべきことがあるのにみどりの窓口を廃止するような失態を犯している。
JRの顧客の削減計画には購入行動の研究を行った気配が感じられない。当方がまず気になるのは、券売機の性能と設置数である。現在の券売機の機能では、みどりの窓口の代わりにならない。
JRは、今回の事態にネットでの購入者が増えなかった問題を上げているが、そもそもネットでの購入の不便さも放置されたままである。
新幹線だけ利用するのならば、現在のアプリを我慢して使えるが、地方へ行くときには、みどりの窓口が便利である。少なくとも、これが、逆転しなければいけない。みどりの窓口より便利なアプリならばみな使うはずである。
そもそも不便なアプリをばらまいておいて、それを使う前提としているところがお粗末である。JR内部でアプリの使用感を検討していなかった可能性が高い。少なくともみどりの窓口がまったく無くなってもいい状態にしてから削減計画を実施すべきだった。
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デジタルカメラの進化で高性能のカメラを使えば、誰でもそれなりの写真を撮影できるようになった。それだけではなく、一昔前にはプロでも難しかったスポーツ写真を素人が簡単に良いシーンを撮影できたりする。
また、ペンタックスのカメラであれば、現像時の画像の色調をあらかじめ自分好みに設定しておけば、レタッチなどしなくてもすごい写真が撮れたりする。
それでも、なお、プロとアマチュアの差があるのは写真で芸術表現できるという証だと思う。自分の思い描いた描写を目の前のオブジェクトで表現するのである。
すなわち、写真が芸術となるためにはそこに撮影者の思いが表現されなければいけない。これを初めて聴いたのは、高校生の時で深夜放送から流れてきた。語り手は、今は〇〇写真家として知られている加納典明氏である。
かれは卒業制作で撮影したキャベツのモノクロ写真について熱く解説していた。おそらくスタジオではそれを見せながらの解説だったのだろうが、ラジオ放送であるにもかかわらず、目の前にモノクロのキャベツの写真が現れた。
写真における光の陰影による表現を学ぶためにモノクロ写真を勧めていた。そして、誰もに見てもらいたいならば、ヌード写真を撮ればよい、と語っていた。
誰にでも見てもらいたい、という気持ちは大切だが、それよりも目の前の被写体に対して自分の思いを描き出さなければよい写真とならない、という写真の芸術性についても論じていた。
この放送を聞き、写真が趣味となったが、オブジェクトに自分の思いを載せることの重要性は写真だけではないことも分かってきた。AIが進化しても生き残る技術者とは、技術に対して人間としての思いを込めることのできる技術者である。
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科学の誕生により、探偵小説が生まれている。その探偵小説は、小説の一ジャンルとなるだけでなく、科学という哲学が社会実装された証となった。
シャーロックホームズは科学的に推論を進め、事件を解決してゆく。難事件に遭遇した時には、何度もベーカー街の事務所に戻り、相棒のワトソンと可能性のある仮説を練り、やがて事件の解決に至る。
まさに現在の技術者と同じことをしているのだ。難しい課題については、同僚と議論し課題解決にあたる。その時科学という哲学があるおかげで、皆同じように考えることができ、合意に至る。
時には、当たり前の結論が出たとしても、ありがたがって合意できたことを喜び、そして夜の街で結論の得られたことを祝う。科学様様である。
探偵小説の分野に倒叙探偵小説という２０世紀に誕生したジャンルがある。刑事コロンボを若い人は知らないかもしれないが、NHKでは何度も再放送をしている国民的番組である。何度見ても面白い。
シャーロックホームズの小説の１ページ目に犯人の名前をいたずら書きすることが問題となったことがあるが、倒叙探偵小説では、犯人が明らかにされるシーンから始まる。
すなわち、刑事なり探偵がその犯人をどのように逮捕するのか推論を楽しむ小説である。この小説は、科学における推論の向きを逆向きにしたところが革新的であるが、実は第一次AIブームでは、同じことが起きているのだ。
すなわち、現在起きている第三次AIブームを産業革命の総仕上げととらえることができる。すなわち、科学が社会実装され、同じ哲学を社会が持つことで加速された産業革命が終焉を迎えたのである。
同時にAIを新たな時代の幕開けに技術者が活用しなければ、これまでの活力を社会は失う。弊社は６月のセミナーをAIと技術者の関係に焦点を置き展開しますのでご期待頂くとともに、詳細をお問い合わせください。
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