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2024.12/07 30年後?

40年後は、AIが人間の心の弱さをサポートする予測をしたが、30年後は、自動運転が当たり前な社会となっており、街は無電柱化、ビルの屋上には、無人運転用のアンテナとか分散発電用の太陽光パネルなどが並び、屋上で煙草を吸う場所がなくなっている。


もっとも、たばこ税は今後も値上がりし、タバコ人口は20年後に麻薬人口と同じになっているかもしれない。健康にも悪くお金がかかるタバコは、輸入品がシェアを占める時代になるのではないか。


また、吸い殻のリサイクル技術がヒットし、街からタバコの吸い殻が消えているかもしれない。リサイクルではなく、電子タバコの進化系として香りだけ楽しむタバコになっているかもしれない。


嗜好品のコーヒーは、異常気象でコーヒー豆が高価となり、代用珈琲を原料にしたインスタントコーヒーが主流になっているかもしれない。


人型ロボットが当たり前となり、喫茶店ではロボットがインスタントコーヒーを提供し、人件費の高騰に対応できる時代となっている。


人型ロボットで問題となるのは、容姿のデザインが著作権として認められるようになっているかもしれない。今はAI画像の美男美女が溢れていても問題となっていないが、30年後は、美の数値化が可能となっており、その数値の組み合わせが実用新案として溢れている。


今70年前のスターの声をサンプリングし、それを加工して気持ちの良い声を創り出すテクノロジーを研究しておくと、それを30年後は使えるのかもしれない。声や容姿と言った無形の販売ビジネスが生まれているかもしれない。

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2024.12/06 40年後?

40年前から現在までのイノベーションは、70年前から40年間に起きた変化よりも大きな変革を世界中にもたらした。


おそらく40年後の変化は、テクノロジーよりもクオリティーの変化が起きるのではないか。すなわちこの40年間に起きてほぼ実現可能性が見えていながら、まだ実現されていないテクノロジーが実現されたとしても、この40年間以上の大きなイノベーションになるとは思われない。


むしろ、現在実現されたテクノロジーの組み合わせや質の変化の方が大きなイノベーションを起こしそうに思われる。


例えば、生成系AIは、生成系という言葉は死語となり、身の回りにAIが実装されて便利になるだろう。便利どころかおせっかいなテクノロジーになっているかもしれない。


例えば不倫した政治家の処分が決まったが、プライベートの通信手段にもAIのフィルターがかかり、要人のリスク管理ができるようになるかもしれない。


某代表と愛人とはどのような会話をしていたのか知らないが、何らかの通信をしていた可能性はあるだろう。個人の使用する通信手段に個人の意思でリスク管理項目を入れておけば、今回の場合では、愛人関係が成立する前に、AIが気を利かせて配偶者と幹事長に極秘メールを飛ばしたかもしれない。


40年後の未来には、プライベートな通信に自己責任によるAIが実装され、リスク管理を行うので、オレオレ詐欺はじめ不倫さえも事前に防止できるようになるのかもしれない。


ジョハリの窓を心理学で学ぶが、誰しも自分では気がつかない、あるいは見えない部分がある。それゆえ人間社会が面白いのだが、それが原因で問題も起きる。AIが個人の希望に沿って出来心のリスク管理をする時代が来るのかもしれない。

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2024.12/05 40年後何が起きているか

40年前、8ビットコンピューターから16ビットコンピューターへ進化している。そしてPC9801の大ヒットで日本ではNECがパソコン業界の覇権を握る。


しかし、IBMがAX仕様を公開し、日本以外ではこの仕様でパソコンが販売され、やがてwindows95が登場すると、AX仕様の進化したDOS/Vマシーンが世界統一を果たした。


PC9801のアーキテクチャーは国際化することなく、21世紀になるとディスコンとなった。この変化は日本人にとって大きな衝撃ではなかったか。


この変化の中で、マルチパラダイム言語Pythonが生まれており、現在のPythonブームに至る。Pythonは、すべて無料で公開された言語で、オブジェクト指向も実装していたので、無料のライブラリーが多数提供され、使いやすい環境ができてユーザー数1位のプログラミング言語となった。


Pythonが誕生した時に個人で問題解決のためのプログラム環境を構築しようとすると30万円以上かかったことを考えると、当時と同等以上の環境を構築できる現在の状況は天と地の差がある。


これはこの40年間に起きた一部の出来事であり、インターネット環境等DXの変化を書き始めたら年末までこの話題になるかもしれない。


40年後何が起きているのかを書きたかったのだが、40年前から現在まで起きた一部の出来事を少し書いただけで本日の紙面が満たされてしまった。

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2024.12/04 練る

練る動作あるいは機能は、複雑である。練る、あるいは練りでは、ミキシング+αの現象が起きている。また、それを期待して、ミキシング以外の動作として練るが考えられ、混練技術が発展してきた。


餅つきではカオス混合が起きていると言われていたが、それを工業的に連続生産技術として初めて成功した時には感動した。部下は驚いて尻もちをついた。


PPSと6ナイロンのコンパウンドが透明な樹脂液として吐出口から流れ出たのである。フローリー・ハギンズ理論からは否定される現象である。また、二軸混練機だけでは実現できない混練技術でもある。


セラミックスの泥漿を練る機能は明確で、セラミックスと助剤、溶媒(粘土では水)の3成分以上を混合しながら空隙をつぶすために練りが必要で、単なる混合分散プロセスではない。


高分子の混練プロセスも同様で、例えば二軸混練機では、シリンダーとスクリューの空間でコンパウンドには熱と圧力が加わり、練られてゆく。


この時、セラミックスよりも複雑で、高分子のコンフォメーションの変化や、分子どおしの絡み合い、自由体積の減少が起きている。


実際に自由体積の減少を間接的に調べてみると、その量が減少し安定化するために30分近くかかることが分かった。通常二軸混練機に樹脂がフィードされて吐出されるまで3分から6分程度であり、十分な練り効果がかかっていないことは明らかである。


当方の発明によるカオス混合機はスタティックミキサーの一種だが、二軸混練機に取り付けることで不足分の練りを実現できる。1段だけでも効果があるようで、PPを用いた実験結果の論文が公開されている。


そこにはウトラッキーはおろか当方の技術の紹介が無い不十分な技術調査の論文であり、これがアカデミアから出されていることに驚いている。特許も論文の一つであり、よく勉強していただきたい。

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2024.12/03 読書

趣味を読書と答える人がいるが、読書は常識である。それでも趣味として答えたい人はジャンルを就職の面接では答えるようにしないと、常識を疑われる。


もっとも40年以上前の一流会社の研究所管理職でも「第三の波」を自前で購入せず、部下から借りて読んでいる人がいたので、当方の読書が常識、という考え方が誤っているかもしれない。


いくらインターネットが普及したと言っても読書はすべきである。今は電子ブックという便利な本がある。しかし、感動した本は書棚に並べておきたい。当方の書棚にはドラッカー本が多数並んでいる。


さて、「第三の波」を部下から借りて読んだ上司は、まだ良い方で、あれだけ騒がれたにも拘らず、NHKの特番を見たから十分と言っていた管理職もいた。その程度でも研究所の管理職が務まる、と思ってはいけない。


DXが収まってきた現代から、このような管理職の存在を考えてみると、10年後にバブルが崩壊し、その後新しい芽が日本からあまり生まれてこなかった原因が見えてくる。


読書が何故大切なのか、を今更ここで述べるつもりはないが、理系の技術者で読書をしない人が多いのは昔からであるが、今は当時よりも、さらに本を読まなくなっているのではないか。

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2024.12/02 DXが常識となった

アルビントフラーの「第三の波」が日本で出版されたのは1982年である。NHKテレビでも特番が組まれ、ほぼ世界中でこの本がヒットしている。


面白いのは、それだけ世間が騒いでいても自前で本を買わない管理職がいた、という真実である。部下の3倍以上の年収がありながら、当方に本を貸して欲しいと言ってきた管理職がいた。


80万円のローンを組ませパソコンを自費で購入させた管理職である。それでも研究所の管理職ではエリートで部長まで昇進している。当方は、ドラッカーの著書は当たり前に読んでおり、デッドライン2000年など当時話題にならなかったが、時代を知るには重要な本をおおよそ読んでいた。


読んでいた、というよりもセラミックスフィーバーはじめ時代の転換点である出来事が日本で起きていたのだ。そして「ジャパン・アズ・ナンバーワン」という米人による日本をほめちぎった著書のヒット後にバブルがはじけた。


そのとき、当方はコンピューターサイエンスを用いて6年間解けなかった問題を一晩で解いたためにFDを壊されるなど妨害を受け、住友金属工業とのJVが立ち上がったのを確認して、ゴム会社の研究所から写真会社へ転職していた。


まさに激動の40年間だったが、DXの末期の現代において、Pythonを知らない技術者は、「第三の波」を借りて読んだ管理職よりも意識が低いかもしれない。エクセルにも搭載された。


弊社では実務にPythonを適用するノウハウをセミナーで公開している。巷の無料セミナーと異なるのは、実務の事例を紹介している点であり、今タグチメソッドの解析プログラムを生成するプログラムのβ版を無料で配布している。お問い合わせください。タグチメソッドはPythonで瞬時に解析する時代です。

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2024.12/01 DXの進展で何が起きた?

デジタルトランスフォーメーションをDXと呼ぶようになったのはいつからか知らないが、レコードがCD化されたのが1970年代であり、これが日常のDXの始まりのような気がする。


その後マイコンが普及し、ゲーム機が溢れ、16ビットのPC9801が登場し、ワープロ一太郎がヒットすると、OA化が加速した。


ロータス123には簡単なマクロ機能が搭載されており、自動化もできるようになり、プログラミングが身近になった。


Cが普及していても一般のプログラミング言語はロータス123、という時代が、ウィンドウズ95の発売と同時に大きく変わった。


ワープロから表計算ソフトまで全てマイクロソフト社の製品となり、一部のプログラミング言語がサードパーティーだった時代から、32ビットが当たり前となってきたころから、プログラミング言語すべてがマイクロソフト社製となった。


ところが2010年ごろからPythonのブームが起き、その後第三次AIブームとなると、プログラミング言語はPythonが常識となり、技術者が当然のようにサクサクとプログラミングに励むようになった。


OSを制覇すれば、PC上の資産すべてを独占できるのか、と思われたのもつかのま、新しい時代が始まったのである。40年以上前にはパソコンなど知らなくても技術者がつとまったが、いまやパソコンを意識することなく空気のように感じて、技術者は問題解決にプログラミング言語を操る時代になった。


Pythonを技術開発でどのように使うのか、などと言っているような技術者はもう時代遅れである。50年近く前には、OA推進委員長になってもパソコンを使ってOA化することを想像できなかった管理職がいた。


そんな管理職でも1000万円以上の年収を稼げた時代で、大学院卒の初任給は10万円だった。OA推進委員長は、本当にパソコンが必要ならば自分で買えと言って薄給の新入社員に80万円のローンを組ませパソコンを買わせている。OAの意味さえ分からなくても管理職ができた時代が50年近く前である。

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2024.11/30 年をとっても何か一つできることを

故ドラッカーは、二つの世界を持て、と提言していた。すなわち知識労働者の寿命が延びた結果、現在の退職年齢では、老後の時間が長すぎるからである。


趣味の世界は二つ目として有意義であるが、どのような趣味を持つかが問題である。スポーツが趣味でも70を過ぎるといくら健康な人でも心臓を気にしなければいけない。


当方の提案は、死ぬ間際でもできることを一つ、である。当方は多趣味で若いころにいろいろと手を出したが、結局今も楽しんでいるのは、かけ流しのジャズと、プログラミングである。


昔取った杵柄で、たまに気が向くとギターを弾き、車で遠出をすることもある。野良猫を見つけてはシャッターを切ったりしていたが、なかなか良い写真が撮れないので、とうとう野良猫2匹を家の中で飼うことになった。


今の時代、野良猫でもタダでは飼えない。健康診断からノミダニ駆除、ワクチン接種と1匹10万円近く費用が掛かった。被写体を当方の望んだ時間に、と思っていたら、猫は所詮寝子であり、寝てばかり(注)。


結局ジャズとプログラミングが自由に気楽にできる趣味である。プログラムづくりが楽しいのか、と問われると、そこは考えたことが無い。何かやりたい、と思ったときにやりたいプログラムを作成し動作させるだけである。


それが楽しいのか、と聞かれると困るのだが、うまくプログラムが動作した時の満足感がある、ぐらいしか答えられない。


初任給10万円の時代に、上司に言われ研究所のOA化を行うために80万円のローンを組まされたおかげでこのような趣味が身についた。当時は、プログラムが動いても満足感など無かった。早くローンが終わらないか、とばかり考えていた。


80万円のローン以外にも無茶苦茶な要求をしてきた主任研究員だったが、それでも会議前にFDを壊すようなことをしなかったので耐えられた。耐えた結果、高純度SiCの半導体治工具技術はじめ高分子の難燃化技術や高分子の破壊と現在のセミナーのネタになる研究を十分にできた。


この頃の楽しい思い出といえば、指導社員が美人だったことだけであるが、それゆえ、仕事は皆最下層の当方が行うことになった。右から左へ受け流す歌が流行った時に、どこもそうなんだ、と納得している。人生最も苦しかった時代に、人生の最後まで楽しめる趣味が身についた。


(注)寝ている猫をカメラの被写体のために起こしたのでは、動物虐待となる。昔、学ランを着せて鉢巻を締めた「なめネコ」の写真が流行ったが、動物虐待と指摘され、ブームは去った。外では様々な姿を見せた野良猫でも3食昼寝付きとなると動かなくなる。今働き方改革が進められているが、一昔前は1800時間が目標とされた。そしてGDPは上がらず今日に至る。家の中の野良猫を見ていると、働き方改革の未来に嫌な予感がする。知識労働者についてドラッカーはマネジメントの重要性を指摘していたが、それが未熟な問題は、未だ解決されていない。来年3月にある学会の招待講演者として選ばれており、そこでこの問題のソリューションを自己の体験から講演する。

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2024.11/29 塩ビシートの再生技術

塩ビは容易に難燃化できるので、建築資材として大量に使用されている。一方環境負荷の視点で脱塩ビが騒がれてもその対策は遅々として進んでいない。


我が家はヘーベルハウスで屋根には塩ビシートが使用されている。旭化成の製品で良質の塩ビだが、30年経過して張り替えるときに、古くなった塩ビシートをそのまま残し、そこへ新たなシートをかぶせる工法を取っている。


古い塩ビを産廃として処理する面倒を先送りにした技術である。ところが家を建て直すときに、またヘーベルハウスにするかどうか不明である。あてにならないお客さんに古い塩ビシートを処理させる、という意地の悪い処理の仕方、という見方もできる。


旭化成としては古い塩ビの産廃問題を解決できているが、その負担をお客さんにさせているだけである。この古い塩ビシートを思い出すたび、改築時も旭化成に頼みなさい、と屋根の上から言われているような気もする。3階が寝室であり、環境問題を考え天井を見るたびに思い出す。


これでは企業イメージが悪くなるばかりだ。塩ビシートを張り替えるときに、古い塩ビシートをきれいに洗浄できれば、そのまま再生樹脂にできることを知らないのだろう。塩ビは劣化に強いので建築資材の外装材に使用されているのだ。


しかし、単純に練り直しただけでは、強度が出ないことも知られている。これは、塩ビの特性ではなく、混練技術が悪いためである。カオス混合を行えば強度は回復する。


混練しなおした塩ビ材料で、塩ビシートを作るのも雨トイを作るのも自由である。何度も再生使用すれば産廃の問題を解決できる。すなわち塩ビは何度もカオス混合で練り直して使うことがコツである。


旭化成であればこの問題にチャレンジすべきだろう。また、旭化成以外でも塩ビは大量使用されているので国レベルで対応すべき問題かもしれないが、その時には技術を惜しみなく提供いたします。特許出願もできるアイデアを提供できます。

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2024.11/28 兵庫県知事選挙とSNS

兵庫県知事選挙のPRを請け負った女性社長が自慢げにSNSで語ったために選挙違反騒動となっている。当方も活動報告に自慢話やらサラリーマン時代の悲劇や喜劇を書いているので、この女性社長の気持ちをよく理解できる。


ただ、当方ならば女性社長のような自慢話を書かなかった。当方の転職の状況にしても、高純度SiCの学会賞の顛末にしても、あるいは論文を勝手に出された話でも実話だが、すべてを書いていない。


論文を勝手に出された話は、該当論文を見れば個人を特定できてしまうが、他は個人を特定できないよう配慮している。当方が転職時に同時期に辞めた他の二人についても活動報告では感謝以外のことは書いていない。


活動報告に書かれている自慢話も実話であり、例えば電気粘性流体の耐久性問題を一晩で解いたのも実話で、この事例は来年3月のゴム協会で開催されるシンポジウムでも話す。


ちなみにこのシンポジウムでは招待講演者として呼ばれており、2時間も枠を頂いた。ここで80万円のローンを組まされてパソコンを買った話もする予定だ。これが余分な話かどうか、というよりも当時のパソコンに対する世間の考え方を示すためには分かり易い逸話だからである。


今時パソコンが動作するためにはソフトウェアーが必要だということは誰でも知っている。しかし50年近く前、日本のトップレベルの研究所の30歳以上の「おっさん」研究者は、ソフトウェアーがなにかも知らない人がほとんどだった。


ゆえにキーボードとCPUが一体になったマイコンを購入すれば何でもできると勘違いしていたのである。専用のモニターやフロッピーディスクドライブ、プリンターやそれらをマイコンにつなぐインターフェースをそろえただけでも80万円を越えてしまう。


「花王のOAパソコン革命」という本には、16万円でサクサクと仕事が進むと書いてあったため、上司がそれを個人で買って成果を出せ、と命じてきたのである。初任給10万円の時代に部下に80万円のローンを組ませて会社の仕事をさせる、そんな無茶な話が許されていた時代の話だ。


今や世界のトップとなった大企業の研究所に勤めながら、ローン返済に苦しむ生活ゆえに遊ぶ金が無いという理由で、コンピュータサイエンスの勉強を毎日するのが楽しみになった。


シンポジウムではここまで話さないが、何故80年前後のデータサイエンス黎明期にすでにマイコンでマテリアルインフォマティクスの成果を出していたのかの説明は行う。金がなく、余暇を満たすにはそれしかできなかったのだ。

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