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2022.12/20 労働生産性をあげる方法

日本生産性本部が19日発表した2021年の労働生産性の国際比較によると、日本の1時間あたりの労働生産性は49・9ドルで経済協力開発機構(OECD)加盟38か国中27位だったそうだ。


日本人の労働生産性の低さは、長時間労働がその原因と昔から言われており、20世紀末に総労働時間1800時間を目標に日本中がその削減に努力した。


当時ささやかれたのは中高年のデジタルリテラシーの低さだった。当方はすでに40となり、中高年の仲間入りをしていたが、驚いたのは部下に資料作成をさせている管理職が多かったことだ。


プレ資料ぐらい自分で作成せよ、と言いたかったが、転職者ゆえに我慢した。面白いのは10年後にはそのような管理職は周囲に少なくなった。


それから5年後2つの会社の統合のため生産性の高い仕事をしていた当方は何故かリストラされ、フィルム事業とは全く異なる事業部のある豊川へ単身赴任している。


腐ることなく気持ちを切り替え(注1)、たった3人で6カ月という短期間で、その基盤技術のない会社でコンパウンド工場を立ち上げた。これは工場立ち上げを経験された方なら、あるいはコンパウンド製造ラインをご存知の方ならば、異常な生産性の高さ(注3)であることをご理解いただけると思う。


当方はゴム会社でもたった一人で、高純度SiC半導体治工具事業を住友金属工業とのJVとして立ち上げている(注2)。さらに電気粘性流体の耐久性問題の解決やその性能向上のための傾斜機能粉体の合成はじめ3種の特殊粒子の開発を同時に行っている。当時の研究所の一人平均の4倍以上成果を出していた。上司の手紙が証拠として残っている。


これらを可能としたのは、デジタル技術である。ゴム会社では、主にLattice CとLOTUS123を駆使しFDがノート代わりだった。ゆえにそのFDをいたずらされた事件を隠蔽化されたので、高純度SiCのJVが立ち上がったところで転職している。


生産性を落とすような環境で仕事などできないと判断したのも理由の一つである。DXの進展で、本来は生産性が上がらなければいけない。まさか日本全国でデータ媒体のいたずら事件が起きているわけでもあるまい。


来年、当方の仕事のノウハウを公開するセミナーを企画している。確実に技術者の生産性が上がる方法である。余った時間で新しい技術の構想を練るようになれば、日本の将来は明るい。


(注1)この欄で投げ売りされていた新品のギブソンES335を購入した話を紹介している。ES335のおかげで自己の強みを再認識して単身赴任している。もちろんES335も単身赴任先に持っていったが、5年間一度も弾くことが無かった。その代わりカオス混合はじめ5年間に数多くの成果を出すことができた。早期退職の翌年には最後の仕事が社長賞を受賞している。元部下が記念のPETボトルを大量に送ってきてくれた。

(注2)Y本部長時代に社長方針1.電池、2.メカトロニクス、3ファインセラミックスが出されていたが、Y本部長はファインセラミックスに前向きではなかった。しかし、当方の活動により2億4千万円の先行投資が社長決裁で決まっている。U本部長になり、プロジェクトは縮小されたので生産効率を上げる工夫をしなければならなくなった。ただ、U本部長はそのためのアイデアをいろいろ指南してくださった。研究者が営業部員となって活動することもその一つだった。それだけではない。設備が無ければ外部機関の設備を借りて実験を進める活動も。機密の問題については、いわゆるアジャイル開発で特許出願して守ればよい、という指導だった。U本部長からI本部長に代わり、当方一人で推進していた高純度SiCの住友金属工業とのJVは、厳しい扱いを受けた。電気粘性流体の仕事も手伝うことになったのだ。おそらく人生で最大の生産効率だったと思っている。この経験を活かし、転職後コンパウンド工場を立ち上げている。ホワイトカラーの生産効率については、知識労働者が主体的に行動しない限り、上がらない。そのために職務権限をどうするかは重要である。このあたりの考え方については弊社にご相談ください。

(注3)コンパウンド工場の立ち上げは、予算外の業務だった。上司のセンター長は権限上限の決済を決断し、当方は本来のグループ運営の業務を部下の課長2人に任せ、自ら現場で中古機の組み立てを手伝って成し遂げた生産効率である。役職者がその役職にしがみついていては、いつまでも生産性は上がらない。

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2022.12/19 高分子の難燃性(4)

燃焼時に炭化しやすい高次構造になっているかどうか、という点と、炭化した構造が層を形成し酸素と熱を遮断できる機能が生まれるかどうかが、高分子の難燃化では大切である。


この時、気相で空気を遮断して炭化を促進する機構の難燃剤と固相あるいは液相で有機物の脱水触媒として働き、炭化促進機能を発揮する難燃剤の2種が存在する。


PEやPPなどのポリオレフィンの難燃化において、これを満たすように添加剤を工夫すると、後者で用いられるリン酸エステル系難燃剤の添加量を減らすことが可能となる。


PH01という新たな難燃助剤を5年前に開発したが、難燃助剤としてだけでなく、流動性改質剤としても機能することがPPで確認された。


PPのガラス繊維補強樹脂のMFRは流動性が悪く、そのために流動性改質剤を添加するが、そのかわりとしてPH01を添加すると難燃性を向上するだけでなく流動性まで改善できるので便利である。


PPと異なる樹脂ではどうなるか。たまたま、炭素繊維をPPSで被覆し複合材料を製造する技術の相談を受けたときに、このPH01を試したところ、PP同様に流動性が改質され、押出成形温度を10℃下げることが可能となって炭素繊維の酸化劣化を防止できた。


面白いのは成形温度を10℃下げる機能があってもTgには影響を及ぼさないのだ。この理由は、成形後PH01が球晶を形成し、PPSの分子運動性に影響を与えないため、と想像している。


このPH01の分子設計では、主に難燃化助剤として思考実験により開発しているが、高分子の燃焼状態を観察して得られた妄想でも体系化すれば、経験知として科学の形式知同様に活用できる。

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2022.12/18 高分子の難燃性(3)

PPSのLOIが非晶質状態と結晶化状態で同じという結果を見ると、かぐや姫に求婚されたわけではないにもかかわらず、30年以上高分子の難燃性について論文を読んできた立場からすると興奮する。


カオス混合で得られる相溶状態にも興味があるだけでなく、そもそもPPSという樹脂の溶融状態を知りたくなる。なぜなら、LOI測定時の最も高温部の樹脂温度は少なくとも300℃前後に到達しているからである。


ただ、溶融物が垂れていなかったと測定者から聞いているので、炭化するときの吸熱により流動性を示す温度以上に上がっていないと想像される。しかし、LOIよりも高濃度の酸素にすれば着火し、継続燃焼するので、LOIに相当する酸素濃度でも溶融して燃焼している、という妄想を描いても公序良俗に反しない。


そうすると、PPSの溶融状態が気になってくる。PPSの粘弾性データはT社の技術レポートに公開されているが、300℃から降温測定すると280℃ぐらいから動的粘度が上がる。


これは燃焼時の溶融状態観察結果と一致するが、カオス混合による6ナイロンの相溶現象を観察した結果と一致しない。技術レポートを疑うわけではないが自分で粘弾性測定器を用いて、ある方法で測定すると、動的粘度が250℃程度まで変化せず低粘度を示す結果が得られる。


この測定結果に驚いて、いろいろと実験を進めると、やはり興奮する妄想が見えてくる。今ならば冷静に実験を進めるが、若い時には興味に任せた実験となる。


この動的粘度の実験から、燃焼時におけるPPSの溶融状態では、球晶が完全に崩れずに架橋点となって流動しているかもしれないという想像をしている。6ナイロンを相溶させたPPSの同様の実験から、まったく球晶が存在しない状態からわずかにラメラ晶程度はできているかもしれない不均一構造の妄想を描くことができる。


モザイクがかかったような写真を説明しているようで申し訳ないが、粘弾性測定装置はその仕様から300℃以上の温度で測定ができない。


また、興味がわいてきてもう少し、もう少し、と思ってみても、周囲に楽しんで仕事をしろと強制しているような気持になり、一種のパワーハラスメントではないかと心配になってくる。


こうした制約のある中で得られたデータを見る限りでも、PPSはLOI測定時に溶融するが、ラメラ以上の凝集状態で燃焼している妄想を楽しむことができる。


これが非晶質状態で架橋硬化したフェノール樹脂よりもLOIが高くなる原因ではないかと密かに思っている。熱可塑性樹脂よりも熱硬化性樹脂のほうが難燃性が高い、という仮説よりも、燃焼時に炭化しやすい構造生成が難燃性の高さを決めているのかもしれない、知らんけど(大阪人でなくても使用される若い人の今年の流行語である)。

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2022.12/17 高分子の難燃性(2)

フェノール樹脂は、耐熱性樹脂として知られているが、その難燃性は合成条件により大きく変化する。空気中で簡単に燃焼するようなフェノール樹脂から空気中では着火しにくく炭化するだけのフェノール樹脂までさまざまである。


PPSという樹脂は、典型的な結晶性樹脂でその成形体は脆い。球晶が十分に大きく成長するのでこの脆性が出てくる、と言われており、ナイロン例えば6ナイロンを添加すると球晶の成長が阻害され、脆性が改善される。


特許も出願されているのだが、この方法によりTgが数度下がることはあまり知られていない。添加された6ナイロンの一部が相溶しているかもしれない現象だが、6ナイロンのTgも現れるので、相分離していることが伺われる。


ところがこれは通常の二軸混練機で混練した時であり、カオス混合機を取り付けると、6ナイロンのTgが消失し、PPSのTgが10℃程度低下して1カ所だけTgが現れるポリマーアロイとなる。


6ナイロンのスピノーダル分解速度は遅く、射出成形しても押出成形してもこの相溶状態は変化しないので、結晶化していないPPS成形体が得られる。


PPS単体のMITでは3000以下だが、6ナイロンを非相溶状態で押出ベルトとすると3200から3500程度となり、靭性が若干改善される。ところが6ナイロンが相溶状態の押出ベルトになるとMITは20000以上となり10倍近く靭性が向上し、MFPの高速ベルトとして使えるようになる。


面白いのは、LOIは変化しないのだ。自分で測定していない実験結果なので少し怪しいと思っているが、平均値は同じであり、標準偏差に違いがみられる程度である。


フェノール樹脂のLOIが、その原材料やプロセス条件が異なると、LOIが19から40程度まで変化する現象を体験した立場では、このPPSのLOIが非晶質状態のベルトと結晶状態のベルトで変わらない現象は、かぐや姫が目の前に現れたような驚きである。

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2022.12/16 高分子の難燃性(1)

高分子の耐熱性や難燃性について、科学的に解説することは難しい。これは1970年代に当時の研究成果がまとめられた耐熱性高分子の研究に関する総説で中途半端なまとめになっていることからもその難しさに納得できる。


耐熱構造と呼びたくなる分子構造は存在するが、実火災において不燃となる高分子材料を合成することはできないので、「高分子の不燃化技術」とは言わず「難燃化技術」と当時から呼ぶようになった。


高分子の難燃化について、日本人は、かぐや姫が火ネズミの皮衣を要求した話を自慢できる。科学の存在しない当時から有機物の不燃化が困難であることを知っていたことを示す昔話だ。


もし、有機物の不燃化が可能なら、結婚をせまる虫の好かない軟派な皇子に火ネズミの皮衣を要求するようなことをしない。高分子の難燃性について知識の無い皇子は、必死に探し回る。


そして、科学者もかぐや姫の求婚に応えたいと思ったのかどうか知らないが、有機物の耐熱構造を工夫し有機物を不燃化しようとする研究を1960年代に行っている。これが難しいことが分かり、1970年代から高分子の難燃化という用語が一般に使われるようになった。


この歴史を理解できると熱可塑性樹脂よりも熱硬化性樹脂の方が難燃性が高い、という仮説について成り立たない場合があることに気がつく。熱可塑性樹脂でも十分に難燃性が高い樹脂が存在する。


例えばPPSという熱可塑性樹脂は、熱硬化性樹脂であるフェノール樹脂よりもロバストの高い難燃性を示す。耐熱性については、その指標により優劣が変化するが、難燃性のロバストについては、フェノール樹脂よりもPPSの方が高い、という経験知がある。

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2022.12/14 強み

故ドラッカーは、知識労働者の強みについて論じている。「才能」ではなく、「強み」と表現しているところが重要である。


才能は、「天賦の才能」と表現されるように不幸にも恵まれない人の方が多い。天は人の上に人を作らなかったが、才能の有無の不公平を生み出したようだ。


ただ、現代社会は才能豊富な人材については、その才能が社会に活かされるように希望し、才能豊かな人材の人生を社会が決めてしまう。義務教育により知識を身に着け、自由な人生を生きることができるのは、凡人だけに与えられた特権である。


才能豊かなスポーツ選手が、役割を終え第二の人生に失敗する事例が多いことに凡人は目を向けるべきである。凡人は秀でた才能がないゆえに第二とか第三の人生で大きな失敗とならない。


お金は自由を保障するといわれたりするが、お金があっても健康を害していてはその自由を享受できない。お金と健康はよく話題になるが、知識により形成される強みについてあまり議論されない。


ドラッカーは、その強みについて、彼の生涯の著書に考え方を展開している。今は彼がその到来を予言した高度知識労働者の時代である。職人と言えども一定の知識が無ければ職に就くことができなくなった。


古典落語に出てくるような職人では、生活しずらくなったのが現代社会である。ドラッカーは、知識によりその強みを磨くことができる、と述べている。また知識労働者は、常に知識を学ぶ努力をし、その強みを磨いてはじめて自由な労働が可能と説いている。


DXの進展する社会について、ドラッカーは遺作「ネクストソサイアティー」の中で、「歴史が見たことの無い社会が始まる」と述べている。


すなわち、知識労働者の時代について、数々の有益なアドバイスを残してくれたドラッカーもDX後のアドバイスを語ることができなかった。


高校時代からドラッカーを読み続けてきたが、彼がデータサイエンスを知っていたなら、間違いなく多くの知識労働者の強みを磨くためにその知識獲得の重要性を指摘するだろう。


弊社は知識労働者の強みをDX後の社会で発揮できるよう、50年近く磨いてきたデータサイエンスの知識を提供しています。


来年のセミナー予定を今週末までには公開予定でいます。

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2022.12/13 フィギュアスケートGP3冠

ロシアが参加しなかった影響もあるかもしれないが、フィギュアスケートグランプリシリーズファイナルで日本が3冠を達成した。また三原選手は、ファイナルまですべて優勝で揃えた。これは日本人初の快挙である。


渡部絵美選手の時代からフィギュアスケートを毎年楽しみに見ているが、このスポーツほど才能と運の影響が大きく表れるスポーツは無いと感じている。


何でも才能と運の影響は大きい、と言われるかもしれないが、フィギュアスケートは才能の差を素人でも感じ取れるスポーツの一つである。


例えば三原選手はそのスケーティングスピードや表現力においてシニア登場時から専門家の誰もが称賛していたが、素人の目にもそれを理解できる十分な演技だ。


トリプルアクセルのような技は無いが、スケーティング全体から感じられる芸術性は天性の才であることは、評論家も指摘しているので確かだろう。


かつて4回転時代の幕開けの時にプルシェンコが、4回転を飛ぶだけがフィギュアではない、と言っていたが、4回転の名手の言葉だけにそのあとの説明に説得力があった。


フィギュアスケートというものは、スポーツであるとともに高度な芸術性も求められる稀有なスポーツである。その芸術性は、ただ練習しただけでは身につかない、スケーターの才能に依存する部分だろう。


このような天性の才能を目の当たりにすると、凡人はため息をつくことになるのだが、亡母は才能が無い幸福を説いていた。


才能に人生が縛られる不自由さを教えてくれたのだが、凡人には好きなことにチャレンジできる特権がある。人生の終盤になってみるとこの特権のありがたみが分かる。


データサイエンスという言葉など無い時代に、業務がきっかけとなり購入したパソコンに夢中になった。統計手法やとるにたらない現象のシミュレーションなどパソコンでデータ解析する遊びを暇があればやっていた。


また、様々なプログラミング言語にも挑戦したが、この方面に才能があったなら高純度SiCの事業化やカオス混合装置の発明などチャンスが無かっただろうと思われる。


何も才能が無かったので、無機材料から有機材料まで、コンピューターゲームやシミュレーションからAIまで、様々な技術にチャレンジでき達成感を味わうことができた。凡人ゆえの特権である。

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2022.12/12 科学で解けない問題

トランスサイエンスという言葉が一般化したので、今時科学ですべての技術の問題を解くことができると思っている人はいないだろう。


しかし、バブル崩壊直前までは傲慢にも科学ですべての問題を解くことが可能と考えていた人は多い。現象を大局的に捉え、科学でどこまでアプローチできるのか考える習慣さえも否定されていた時代がある。


少なくとも当方が経験した研究所ではそうであった。例えば製品開発を行う時に、そこで必要となる材料の機能がどのように発揮されているのか知る実験を優先して行っていると馬鹿にされた。


難燃性ウレタン発泡体では、リアクティブブレンドで反応バランスをとりながら発泡化を行う必要があるが、1980年当時リアクティブブレンドの経験知の体系は知られていたが、難燃剤を添加するとその影響で反応バランスが崩れる。


このような製品開発では、重要な機能の制御因子を調べる実験と反応バランスを制御する因子を調べる実験とを並行して行うと効率が良いのだが、前者の実験を無駄な実験と考える人がいる。


しかし、反応バランスを制御する因子について形式知が明確になっていない場合には、反応バランスを制御する因子を科学で明確にできる保証はない。だから基礎研究を行うのだ、と当時よく言われたのだが、製品開発ではスケジュールが決まっているものである。


基礎研究からやっていては計画を立てられない場合もある。詳細な議論を省くが、とりあえず新製品に必要な機能を見定めてから基礎研究を行うことが良いと思っている。


この方法を推し進めるとアジャイル開発となるのだが、社会人1年生にはそこまで思いが至らない。それでも新製品を実現できるのかどうか、最初に見極めたいと考えて難燃剤の機能研究を優先しながら発泡研究を行っていたら叱られた。


始末書も納得できない出来事だったが、両方並行して進めていたのだから叱られる理由がわからなかった。発泡研究だけに専念しろ、と言われても、調査結果から形式知が不足していることは明確であり、不足している形式知を明らかにしても、その結果が製品開発に直接寄与しないことを誰もが知っていた。アカデミアよりもアカデミックな研究所の思い出である。

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2022.12/11 データサイエンスのスキル

ゴム会社に入社して半年間研修があった。工場実習や営業の実習、技術開発実習はじめ実務に必要なスキルをこの時に一通り学んだ。ゴム会社の研修は当時業界でも定評があり、半年間のこの研修を終了後配属されると配属先ですぐに実務にとりかかることができた。


この研修のカリキュラムで特に会社が力を入れていたのは、QC手法であり、社是「最高の品質で社会に貢献」は、企業姿勢を表すと同時にそのような商品開発が研究所以外で行われていた。


研修の講師は日科技連から派遣されており、QC7つ道具や新QC7つ道具を中心に徹底した技術者教育が行われたのだが、研究所に配属されてびっくりしたのは、職場の人たちはQCの研修をバカにしていたのだ。


配属されて業務をQC手法で行っていると、科学の研究では無駄だと周囲の先輩から笑われた。ただ最初の3か月間指導してくださった混練の神様のような指導社員だけは異なっていた。


QC手法以外のシミュレーション技法や現在話題となっているデータサイエンスとよべるスキルを教えてくださったのだが、これらの知識を表に出すと研究所では馬鹿にされるから、企画を練る時に使え、と指導された。


ゴム会社の研究所は、アカデミアよりもアカデミックで実験は仮説を中心に行わないと評価されなかった。また、良い研究成果が出ると学会発表も活発に行っていた。


しかし、長い間研究所から事業に貢献するような成果が出ない問題を抱えていた。研究開発本部長は1000に3つでも研究が事業につながれば大当たりだ、と真顔で語っていた(注)。


当時のゴム会社の研究所の風土は、タイヤ事業の開発部隊の風土とは大きく異なっており、半年間の研修を終えた新入社員の目には別世界であった。


そして、この別世界の研究所で、科学の手法と統計手法、すなわち今でいうところのデータサイエンスの手法の両方を用いて、頭を切り替えながら研究開発を行っていたのだが、このおかげでデータサイエンスのスキルの特徴を充分に理解することができた。今それをセミナーで公開している。


(注)フェノール樹脂とポリエチルシリケートのポリマーアロイのヤミ研究は、容易に認められて推進することができたのだが、それを事業化する提案を夢のような話だとされたのは残念だった。Y本部長がU本部長に代わり、事業化を推進できるようになったのだが、基礎研究段階でも「それが事業の何になるのか」考えることは重要である。U本部長の時に住友金属工業との半導体治工具事業として立ち上がり、それが30年ゴム会社で続くことになるのだが、Y本部長やI本部長だったなら、無理だったろう。企業の研究所に対する哲学で、研究開発の効率は大きく変わる。日本の企業の研究所にはU本部長のようなリーダーが必要である。このU本部長の迷言に「女学生より甘い」という今なら問題となる発言があるが、これは研究企画会議で研究所の管理職に発せられた言葉である。スピードワゴンの井戸田の「あまーーい」はその後有名となっているが出身地は同じ愛知県である。愛知県は八丁味噌が有名だがその他の名物として甘い銘菓が多い。また、八丁味噌には隠し味として、少し甘いはちみつを入れるとおいしい。

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2022.12/10 科学的実験(5)

高純度SiCを合成しようとするときに、高純度のシリカと高純度のカーボンを反応させて合成すればよい、と無機化学者ならば最初に考える。


しかし、高純度のシリカとカーボンを化学量論比で混合してもウィスカーが生成したり未反応のシリカが残る問題をどう解決するのか。カーボンを大過剰に用いるとその問題を一度に解決できる技術が1970年代に公開されている。


それでは、カーボンを大過剰に用いたときに、SiC合成後反応に使用されなかった余分なカーボンをどうやって除去するのか。


カーボンは焼却すればよい、という人は、SiCも酸化される問題を考えていない。結局高純度カーボンと高純度シリカの反応では、高純度SiCを製造することが難しいと気がつく。


耐熱性の高い無機材料の場合に不純物を除去するためにエネルギーがかかるので、原材料に有機物を使用し、分子レベルでシリカとカーボンの混合された状態ができないかを考えることになる。


この考え方で、高純度フェノール樹脂と高純度ポリエチルシリケートを原料に用いるアイデアが生まれている。しかし、χが大きいのでこの両者の原料を均一混合することが難しい。


唯一の方法がリアクティブブレンドになるのだが、反応条件を見出すための科学的に進める実験手順は工数がかかることが容易に想像できる。それではどうするのか。

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