弊社ではデータサイエンスをはじめ、問題解決するためのノウハウを中心としたセミナーをお客様のご希望に沿って提供しています。その内容は３０年以上の実務経験に基づくものです。
データサイエンスの手法は非科学的な側面がありますが、コーチングスキルとして使うと、専門領域の高度な知識が無くても現象を部下にうまく理解できるよう説明できます。ゆえにデータサイエンスのスキルは管理職こそ身に着けるべきと考えています。
今月末に開催される再生材に関する国際会議の招待講演者に選ばれたため、セミナー予約は来月以降となりますが、お問い合わせあるいはお申し込みください。
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pagetop毎月１冊も本を読まない人が６割を越えたという。読書離れが深刻だと言われて２０年経った。書店の数も１９８０年代の半分になった。
インターネットの普及の結果だそうだが、ちょっと待て、である。読書とインターネットの情報調査とは目的が異なる。
読書は思索を深めるためであり、インターネットサーフィンでは得られない効果がある。インターネットで電子ブックを読むのも同様の効果があるが、どうも電子ブックも含めて本を読まなくなったらしい。
学生は試験があるので、本を読まなければいけない状況になるのだが、社会人は本を読まなくても生きて行ける。しかし、思索をしない知識労働者は、知識労働者ではない。
意識して思索するかどうかは問わないが、一人の著者が思索をまとめたものに触れ、そこから気づきを得る活動は成長のために必要な食事のようなものだ。
趣味欄に読書と書く人がいるが、読書は趣味ではない。習慣とすべき行為である。音楽家ならば楽譜に触れる、画家ならばオリジナルの絵を鑑賞するように、知識労働者は本を読むのである。
知識労働者ならば、ぜひ読んでおきたいのは、ドラッカーである。彼の著書を最低１０冊は読んでいただきたい。何でもよいから１０冊読めば、たいていマネジメントを含む可能性が高い。
このマネジメントは、人生の指南書でもある。断絶の時代も是非読んでいただきたい。当方が高校時代に読んだ本である。技術者ならば、イムレラカトシュの方法の擁護を読んで欲しい。
気楽を望むならば、シャーロックホームズのシリーズを何冊か読んでいただきたい。マッハ力学史は英語版をお勧めする。これらの本から科学とは何か、を考えていただきたい。
つまらないかもしれないが、田口玄一著の統計関係の本は、ある種の偏見を持ちながら読むと面白いはずである。技術者ならば、最低限これらの本に目を通すべきである。
シャーロックホームズを何冊か読んだ後、刑事コロンボを見ていただきたい。何か気づきが得られるはずである。そして、読書の楽しさに目覚めるかもしれない。
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pagetop当方は学部で有機合成の研究を学び、シクラメンの香の合成その他についてアメリカ化学会誌に投稿している。大学院では、学部の講座が廃止されたためにSiCウィスカーを中心に研究している講座で学んだ。
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就職はゴム会社であり、大学で学んだ知識は、高純度SiCの企画で使うことができたが、微々たるもので大半は社会人になってから身に着けた知識で実務を行ってきた印象がある。
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それでは大学で学ぶ意味はどこにあるのかと、この年になって振り返ると、知識の獲得の仕方とか、知識の体系がどのように出来上がるのか、あるいはどのようにして新しい知を生み出すのか、を身につけるために極めて重要だった、と気がつく。
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その意味では、ややアカハラ気味の講座だったが、大学４年時に在籍した講座は最高の学びの場であった、と思い出される。ここで学んだ知識そのものを使う機会は無かったが、知識を獲得する方法やそれを展開する方法、体系化する方法など、およそ新たな知識を学び身に着ける方法を習得している。
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大学院ではそれをフルに生かし、４－６報論文発表している。幅があるのは、就職してからも論文を書いていたからである。大学４年時に在籍した講座がいかにアカデミアとして優れた講座だったのかを示す実績である。
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ちなみに、名古屋大学内でもそのポテンシャルの高さは知られており、毎年講座の定員をオーバーする希望者が集まり、くじやじゃんけんで決められていたという。
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当方の学年では、閉鎖される噂があり、希望者は当方含め３名で、当方以外は大学院進学を希望していた。当方は教員になる予定でドイツ語も取っていなかったが、教授から大学院進学を勧められ、ドイツ語の猛特訓を直接教授から半年受けた。
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その甲斐あって、大学院のドイツ語試験はトップだったらしいが、教授が喜んですごい点だよ、と褒めてくださった。専門や数学はほぼできたので、この語学関係で他の受験者と差がついたのかもしれない。
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５０点の下駄をもらわなかったが、良い点で進学できている。学問というものは、それなりの根性で身に着ければ身につくものである。頭の良しあしよりも学ぶ意欲の方が、習得率への影響が大きいと思う。
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弊社ではリスキリングのための教材も用意しているので、ご相談いただきたい。特にデータサイエンス領域は外部業者開催のセミナー講師として使用した教材を提供できます。
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pagetop１９８０年代にパソコンは、計算機以外に何に役立つのかよくわからない道具だった。ところがいまや生活のいたるところにコンピューターが入り込んでいる。携帯電話には４台も入っているものもある。
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当方のノートパソコンには８台稼働しているが、とんでもない時代になった。１９９０年代にソフトウェアーが普及した時、それを使う人と使わない人に分かれていった。
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大学院まで出て、１９９０年初めにパソコンを使用したことが無い、という新入社員は一人もいなかった、と書きたいが、一人いた。MS-DOSの時代であり、OSの知識も皆無で６年間本当に勉強してきたのかと疑いたくなるような人だった。
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今の時代、ワープロや表計算ソフトは常識であり、使用経験なし、などと答えたら、採用試験に落ちるかもしれない時代になった。
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プログラミングについては、１９９０年代MS-DOSのバッチファイルやLOTUS１２３のマクロを組めるぐらいの人は大学院卒であれば８０％以上だったように記憶している。さすがに面接でCのプログラミングが自由にできますという人はいなかった。
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２０００年代にはVBでプログラミングできる人が４０％ほどいた。今Pythonを自由自在に扱える大学院卒はどのくらいいるのだろうか。
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OCTAを使用した人ならば、Pythonをスクリプト言語として最低限使ってきた人である。その他のシミュレーション経験者であれば、あるいはデータサイエンティストであれば、自由自在に使ってきた人だろう。
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これまで様々なコンピューター言語が登場したが、恐らくPythonは今後２０年間主流になる言語と思われる。当方も最近はほとんどC#を使わずPythonである。
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もし、学生諸君で実務におけるPythonを学びたい人は、弊社に問い合わせていただきたい。無料コースから準備していますので気軽に学んでいただけます。
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pagetop佐賀県で国民スポーツ大会が行われているが、昨日の競泳は、パリ五輪で一人しかメダルをとれなかった問題もあり、注目選手がどのような泳ぎをして何を語るのか興味深くTVを見ていた。
あの瀬戸大也選手は無事優勝し、内助の功を感じさせる発言を聞けたのだが、男子の若手が伸びていないことが心配になった。決勝では、もう少し多くの若手と接戦になるのかと期待した。しかし、パリ五輪に出場した瀬戸選手らに次ぐ選手が育っていない。
一方女子は、東京五輪で二つ金メダルを取った大橋選手が優勝できなかったように、若手の台頭があり、彼女は楽しく泳げたという。そして引退の弁を語ったのだが、感極まったのか涙を流していた。
この涙について説明の必要はないと思う。プレッシャーへ誠実真摯に向き合った証であり、その影響もありパリ五輪が終わるまで競泳そのものを楽しむことができなかったという。
昨日は競泳を楽しむことができた、と語っているのだが、優勝できなくてもこのように語る気持ちを何となく理解でき、当方も少し胸が熱くなった。
彼女にとってはラストレースだったので、手を抜いたわけではないだろう。できれば優勝したかったに違いない。それでも、楽しかったのだ。瀬戸選手の明るく軽いインタビューの回答の安心感とは対照的にTVを見ていた当方も感動する「楽しめた」という言葉だった。
昔、「メダル＊＊がい！そんなにメダルが欲しいなら自分で泳いでみろ」と、叫んだ女子水泳選手がいた。代表となった選手が海外で楽しく競技に参加することは悪いことではない。
応援する側もプレッシャーをかけまいと心配している。選手が競技で自分のためだけに頑張っても許されるのである。それを表現した名言を披露したマラソン選手がいた。
ただし、その言葉は「自分で走ってみろ」とは、聞こえなかった。自分を自分で褒めているのだが、むしろ応援している人への感謝の気持ちとして聞こえたのである。
昨日の「楽しめた」も同様にファンへの感謝の言葉として聞こえた。言葉というオブジェクトの不思議な作用なのだろう。選手に与えるプレッシャーの問題を直接表現した千葉すず選手は悪いことをしていない。
しかし、年老いた人間に向かって自分で泳いでみろと言われてもそれは残酷な響きとなる。優れた記録を残しても選手に選ばれなかったが、それはそれで問題となる。
そこで彼女は後進のために日本の曖昧な基準を正す仕事をしている。彼女も瀬戸選手の配偶者も忘れられない選手である。スポーツにはプレイする以外にそこに潜む美しさに触れる楽しみ方がある。岩崎選手の醜聞で金藤選手の金メダルを思い出すように、記憶のトレーニングにもなる。
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pagetop科学の方法で問うことができても、科学で解けないトランスサイエンスの技術をどのように開発したらよいのか。経験知から、タグチメソッドが一番良いと言える。
その他にも、データサイエンスを活用し、データ駆動の方法で問題解決できるが、タグチメソッドが最も簡便である。
何故なら技術の問題では、機能の最適化を行うことが目的であり、真理はともかくロバストを向上することこそ技術開発では重要だからである。
これが分かっていてもタグチメソッドが使われないのは、計算が煩雑であり、面倒なところがあるためだ。誰かがエクセルシートに組んでくれれば使っても良い、と思っている人もいるのではないか。
弊社では、「Python で 理解するタグチメソッド」と称する教材を用意している。このセミナーでは、Pythonのプログラム例と各種SN比の計算をプログラミングしたテキストも配布している。
今、このセミナーで配布しているプログラムをさらに便利にしようと努力していますのでご期待ください。また、セミナーを希望していただければ、いつでも開催し、参加者には完成したプログラムを後日送付いたします。
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pagetopタグチメソッドをご存知ない知識労働者は多い。技術者でもご存知ない方がいるので仕方がない。しかし実際に使用し、仕事の効率を上げている技術者は増えている。
中国でコロナ禍前までローカル企業を指導してきたが、その手法はタグチメソッドである。しかし、国内で行われているような、哲学を重視した方法ではなく、メソッドを中心とした指導である。
タグチメソッドを難解なものとしているのは哲学である。これで品質工学の哲学を普及しようとしているのでタグチメソッドが難解なものとなった。
習うより慣れろ、という言葉が示すように、メソッドには慣れるのが一番である。１０年以上前から、エクセルシートを利用して、中国では指導してきた。
最適値を求める簡便な方法として中国の技術者には歓迎された。そして出来上がった技術のロバストが高くなっているので、ありがたがられたのである。
弊社では、最近はPythonプログラムを無償配布し、タグチメソッドを指導している。ゆえにSN比を求めたりする部分で苦労する必要が無いので、習得が容易となる。お問い合わせください。ご希望の内容のセミナーも提供可能です。
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pagetopPETボトルのB2Bリサイクルは、サントリーと協栄産業が中心になり実用化された。今食品トレイのT2Tが話題になっている。
ところがトレイで問題になるのは、PETボトルのように同一素材でトレイが生産されていない。聞きかじりで申し訳ないが、プラスチックトレイ廃材の量はPETボトル約70万トンより多く85万トンらしい。
その40％は、PETだが、PSも40％ほどあり、10％がPPで残り10％がその他樹脂という内訳である。正確な数字は確かめていただきたいが、年をとっても関心のある数値は記憶している。
特に今月末再生樹脂の国際会議に招待講演者として呼ばれているので、必死でこのあたりの数値を確認してる。
さて、プラスチックトレイは、透明なトレイとそれ以外の白色や着色されたものなどさまざまである。すなわち、リサイクルにおいて透明トレイの選別はできそうだが、その他の色物は難しそうである。
トレイの材質を統一するモノマテも一つの考え方であるが、PETボトルと異なり、食品トレイでは加熱その他の目的に合わせる必要からPPなども活用されているのである。材質の統一は難しいだろう。
仮に透明トレイをPETに統一できたとしても、他の有色トレイはPETとしない方が選別が容易となる。すなわちリサイクルを考えたときに、選別技術を考慮するとすべてモノマテが良いとは限らないのだ。
なんだかんだで食品用トレイのリサイクルは、PETボトルほど容易ではなさそうだが、T2Tは、PETボトルで実現した手順で行えばよさそうであることは見えている（明日に続く）。
pagetop昨日ようやく中国渡航ビザの申請が完了し、木曜日に頂けることになった。実は、先週２度ビザ発行センターまで無駄足を運んでいる。
今月末に再生材の国際会議があり、その招待講演者となったので渡航ビザが必要になったのだが、あらかじめ頂いていた日本語の招待状ではだめだと言われた。
それで、主催学会に英語の招待状発行をお願いしたのだが、印が無いので、申請書を受理されなかった。金曜日の夜に印もつかれた招待状が届いたので、昨日改めてビザ発行センターへ申請書を提出しようやく受理された。
もし、中国旅行や仕事で渡航する必要が生じた人は、申請方法等ホームページをよく読み、エラーの無い申請書を用意していただきたい。
注意事項等はホームページを参考にしていただきたいが、書かれている指示に忠実な書類を作成しなければ当方のような出し直しになるので注意されたい。観光ビザであれば、Eチケットとホテル情報だけなので簡単であるが、招待状が必要なビザの場合に招待状に書かれている情報も問題とされる。
また、写真は眼鏡をはずした写真であることが求められ、さらに証明写真用に撮影されたものでなければ、受け取ってもらえません。
コロナ禍前はパスポートだけで渡航できたが、未だにコロナ禍前の状態に戻っていない。コロナの判定書類が必要なくなっただけでも便利になったが、ビザ申請が初めての人は注意されたい。
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pagetopサラリーマンでPython をご存知ない方はいないと思う。もし、ご存知なかったら、知識労働者ではない。DXの進展でPythonの知識は知識労働者の常識となったからである。
これまで様々なプログラミング言語が登場したが、Pythonほどプログラマーを獲得した言語はない。あの初心者用言語と言われたBASIC言語でさえ、すべての知識労働者を獲得するには至らなかった。
C言語は息の長い言語で、今でも使用されており、プログラマーにとってはBASIC感覚で自由に使える言語として普及している。ただし、C言語を体得するには二つ山を越えなければいけない。
C＋＋は、今C#に置き換わりつつある。C#はC＋＋とよく似た文法であるが、完璧なオブジェクト指向言語という理由でC＋＋より優れている。C＋＋は、Cを引きずっており、C#のような洗練された仕様となっていない。
Pythonはこれらプログラミング言語と異なり、どちらかとうと、ナンチャッテ的側面がある。一応オブジェクト指向を実装しているが、構造化プログラミングだけでプログラム可能なだけでなく、MS-DOSのバッチファイルのように単なる手続き型言語としての使い方もできる。
いいかげんな言語という評価も可能だが、３つのパラダイムを実現したマルチパラダイム言語という評価も可能である。それゆえBASICよりも易しく使うことができ、BASICよりも便利な言語である。
弊社では希望により１日でPythonプログラミングスキルを習得できるセミナーを公開している。土日は無料コースも含む特別価格で開催しているので問い合わせていただきたい。今時Pythonを使えないのは、DX時代に恥ずかしいことである。エクセル３６５にも実装された。
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