３０年ほど前まで、何か知りたければ本屋か図書館に出かけた。今はインターネットで一応の情報が得られる。そして、分かった気になる。この危険な状態は、便利というより不便である。
例えば、Pythonを実務で使いたいと思った時にどうするか。今なら無料講習がインターネット上にあり、簡単なプログラムを作るだけならば、それで事足りる。
しかし、少し複雑なプログラムを作ろうとすると壁にぶつかる。その時に、頭をひねって考えても、どれほど頭の良い人でも絶対に分からない場合があることにすぐに気がつくかどうかが分かれ道となる。
インターネットを調べてみてもどこから手を付けたらよいのか分からない。AIに質問したくても何を聞いたら良いのか分からない、このような疑問があるということに気がつかず、必死で情報を探す人がいる。
これが、情報を得るときの本とインターネットあるいはAIとの相違点である。すなわち、本は知識に近い情報と知識を与えてくれるが、インターネットやＡIは、知識ではなく情報しか与えてくれない。
残酷な言い方をすれば、疑問を持った人の知識レベルに合わせた情報しか集めることができない。これが本から情報を得る場合との相違点だと思う。
本屋がどんどん潰れ、手軽に本を読むことができなくなった。インターネットの注文でも本を購入できるが、１日待たなければならない。都内に住んでいるので、国会図書館へ走ることになる。不便な時代になった。
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5400円の水に触発されて、今月限りの特別サービスWEBセミナーを開催いたします。ご希望のセミナーテーマとご希望日を記入し、12月7日までにお申し込みください。12月8日以降日程調整の上、31日まで開催いたします。
なお、消費税別の価格です。2名以上でご参加の場合にはご相談ください。特別サービスをさせていただきます。
WEBセミナーは、10時から16時で、12時30分から13時30分までお昼休みといたします。テーマは弊社ホームページをご参考にお申し込みください。
タグチメソッドをご希望のお客様には、β版ですが、Pythonによるタグチメソッド解析プログラムコードを生成するプログラムをサービスしております。
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年末謝恩セールとしまして、2時間5000円でWEB技術相談会を企画しました。ご希望あるいはお問い合わせを12月7日まで受け付けております。WEB会議システムは弊社がご用意しますが、ご希望があれば相談者の会議システムでも対応可能です。
12月7日まで申し込まれたから申し込み順で日程調整を行い、実施いたします。お申し込みの際に、御希望の時間および8日以降の日程をご指定の上お申し込みください。第二希望、第三希望まで書いて頂けるとありがたいです。
相談内容は、高分子からセラミックスまで材料に関することならなんでも構いません。あるいはデータ解析やプログラミングに関するご相談でも結構です。なお秘密保持契約をご希望の方はお申し出ください。
消費税を含めると5400円の水より高いですが、含めなければ水より安い5000円の技術相談会です。是非ご活用ください。
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人気美容機器ブランドのReFaが、水を５４００円で販売するという。１００円のコーラを１０００円で売る方法がかつて流行ったが、いわゆるブランドの価値を認める人をターゲットにした商売である。
当方はこうした中身と価格のバランスが取れない商売を好きではないのだが、世の中は、ハリボテでもお金を出す人が多く、ブランド戦略は昔からコンサル業のテーマになっている。
ReFaの挑戦が成功するかどうかは知らないが、コスパの良い商品が最近話題にならないことを不思議に感じている。
例えば日産オーラは大変コスパが良い。トヨタ車でこのオーラに相当するのはCＴ200ｈと思われるが、今は後継の車が無いので、トヨタ車に無い価値の車となった。
ただ、日産車ということで若い人に敬遠されているとしたならばもったいない。４駆でもFFのCT200hより、80万円ほど安い。装備も良い。
足回りがダブルウィッシュボーンではないので不安視する人がいるが、後席の乗り心地も悪くなく、高級車の乗り心地だけでなく、センサー類の装備もオーラ４駆の方が上である。
５４００円の水の話が車の話になったが、この水の話が胡散臭いのはただの水であり、そこにストーリーを載せてお金をとろうとする、いかがわしい話に思えるからである。
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Python はデータ処理や自動化で広く使われているため、「少しできる」人が多い言語である。その Python の延長線上で GUI を身につけることで、「業務改革を加速させる内製アプリを作れる人材」へと成長できる。
このスキルは、DX 時代の企業にとって極めて貴重である。
・業務フローを理解している
・部門の課題を直接わかっている
・その問題を解決するためのアプリを自ら作れる
これらを兼ね備えた人材は、現在のところエンジニアよりも希少価値があり、DX 推進の中心となる存在である。
ローコードや AI が進むほど、「技術の全体像を理解し、適切に選び、業務要件に落とし込む力」が価値を持ち、その中核を支えるスキルとして、Python による業務アプリ開発は時代に適合した選択だと言える。
弊社のセミナーでは、単にコードを書く方法にとどまらず、DX 時代に必要とされる“考え方”や“設計力”も身につけられるように構成している。業務を改善し、組織を前に進めるための実装力と判断力を、現場のビジネスパーソンが自ら得られることを目指している。
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AI は与えられた指示に基づいてコードを生成するが、
・どの技術を使うべきか
・どこまで自動化するべきか
・どのようなユーザー体験（UI/UX）が良いか
・どのようなデータ構造が将来も維持できるか
・業務として安全に運用できるか
といった 設計や判断 は、依然として人間が担うべき領域である。
実際の現場で必要とされるのは、「部分的に AI に任せながら、全体の構造を自分で設計・管理できる人材」である。そして、そのために重要となるのが アプリケーションとしてまとめる力である。
分析スクリプトや Jupyter のノートブックだけでは、業務現場で直接使うツールとしての体験や操作性を提供することができない。ここで力を発揮するのが Python を使った GUI アプリケーション開発スキルである。
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我々を取り巻くビジネス環境は、近年、急速に変化している。その中心にあるのが DXであり、業務の効率化・高度化を実現するために、企業のあらゆる部門でデジタル技術が求められる時代へと移行した。
同時に、プログラミングの専門知識が少なくても、少ないコードでアプリケーションや業務システムを作れる開発手法を可能とするローコード（Low-Code）ツールや AI によるコード生成が普及し、従来の「専門エンジニアでなければ開発できない」という壁も低くなった。
特に生成 AI は、仕様書からプログラムまでを自動生成し、開発の敷居を劇的に下げている。その結果、「IT 部門以外でも、自分たちの業務に最適化したツールを自ら作る」ことが現実的な選択肢となってきた。
しかし、AI やローコードが強力になればなるほど、逆説的に 人間側に求められるスキルは明確な方向性を持って進化 している。それは、“コードを書く能力” 以上に、“ツールを適切に選び、業務の流れを整理し、アプリケーションとしてまとめ上げる能力” です。
かつて、とあるメーカーのコンピューター部門長が執筆した本で、研究所のＯA化を命じられた時代（50年近く前）には、BASICが基本言語であり、ハードウェアよりのアプリを開発するのであれば、アセンブラを身につけておけばよかった。
しかし、今は様々な高級言語だけでなく、アプリ開発のためのツールが多数存在し、アプリ開発費用が劇的に低下したが、何を選んだらよいのか悩んでいる人が多いのではないか。
生成系AIに尋ねれば、ライセンスも含め丁寧にソリューションを提示してくれる。また、Pythonであれば、AIはかなり精度の高いコードを生成して教えてくれる。ただし、であるーーー
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DX（デジタルトランスフォーメーション） が叫ばれ、AI が開発を強力に支援するようになった現代においては、「コードは AI に聞けば作れる」と言われることがある。
確かに、AI を活用すれば、一定レベルのプログラムを短時間で生成することが可能だ。しかし、ツールや技術の選択肢が増えたからこそ、全体像を理解し、自分の目的に最適な構成を選ぶ力がますます重要になっている。
AI は強力な助けになりますが、どのようにプロジェクトを構築し、どういうアーキテクチャで作るべきかといった判断は、人間の理解と視点があってこそ生かされる。
Python の基本文法を理解し、Jupyter Notebook や Excel 作業の自動化などを経験された方が、次のステップとして ユーザーインターフェースを備えた本格的なビジネスアプリケーションを自力で構築できるようになることを目標として新たなセミナーを企画しました。
名刺管理プログラムを事例に、開発環境の選び方、GUI ライブラリの特徴、プロジェクトの設計の考え方、そして実際のアプリケーション開発まで、順を追って学べるよう構成している。ご興味のあるかたはお問い合わせください。
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最近、Python がデータ分析、数値計算、機械学習、そして Excel や Jupyter Notebook を用いた業務の自動化まで、さまざまな場面で活用されるようになった。
特に、プログラミング経験を本格的に積んでいない方でも、身近な業務の効率化やデータ処理のために Python を使い始めるケースが増えている。
それは、Python が、構造化プログラミングが可能でオブジェクト指向の高級言語でありながらスクリプト言語としても使えるマルチパラダイム言語であり、本質的に「書き始めやすく、動かしやすい」言語であることが大きな理由である。
一方で、実際の業務現場では、単独で動くスクリプトだけでなく、ユーザーがボタンを押すだけで動作するアプリケーションや、画面操作を前提とした業務システムが必要とされる場面が少なくない。
しかし、データ処理から一歩進んで GUI を備えたビジネスアプリケーションを作るとなると、多くの初心者は「どう始めればよいのか」「何を選べばよいのか」で足が止まってしまいがちである。
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表題のサービスを始めた会社があるそうだ。賑わっているのかどうか知らないが、弊社でも困ったことの相談を幾つか請け負った経験がある。
菓子折り程度で問題解決しているが、表題のサービスの料金はどのようになっているのか。もし、若い技術者で、転職したくなったら弊社にまず相談していただきたい。無料です。
最近企業では出戻り社員を積極的に採用している会社が多いと言われている。あのトヨタも積極的に転職者を集めてサービスしているという。
そもそも会社が嫌になる原因は、直属の上司の影響が大きい。例えば、社長や役員に問題のあったあの日産でも退職者が多く、困った、という話を聞かない。恐らく、中間管理職にそれなりに優れた人材が多いのだろう。
当方の知っている日産の知人の一人はもう退職したが、役員ぐらいなれそうな人物だったが、いわゆる担当部長で定年を迎えている。ゴーンが社長になったときに、大リストラをやっているが、あの時は首を切りすぎて運営できなくなった組織が出てきて、慌ててリストラ社員を呼び戻している。
当時、無機材研へ転職した他の知人にそのラブレターを見せてもらったが、ゴーンの署名が入っていた。しかし、セラミックス技術者だった知人は、無機材研で研究者として生きる決心をしたという。
当方も転職と早期退職を経験しているが、本音は転職したくなかった。しかし、写真が趣味であったので、バブルがはじける直前にヘッドハンティングの会社に言われ、さらに同僚二人も転職するというので、決心している。
ゴム会社そのものに悪い印象はないが、交代した本部長がＦD事件を隠蔽化するというので、悩んだ。転職した結果は良かったかと聞かれれば、リスキリングの苦労があっても、ゴム会社の新入社員時代に出された宿題を仕上げる機会に偶然恵まれたので幸運だった。
転職して後悔はないのだが、量産試作段階の大きな問題を二種の製品で解決しても給与が増えなかったので早期退職を決意している。会社に多大な利益をもたらした技術を提供しても給与が増えないというのはやはりおかしいのである。金一封でも出たならとどまったのかもしれない。
早期退職を決断した時に環境対応樹脂の開発をある役員から頼まれた。条件として問題解決した当方の技術や環境対応樹脂で用いるであろうデータ駆動の手法などの公開を認めていただいたので、１年退職日を延長し、２０１１年３月１１日を最終日に設定して環境対応樹脂を２種類開発した。
写真会社で当方が担当した技術は、オブジェクト指向で開発し、科学の色付けを行うために学会で発表するように努めた。しかし、環境対応樹脂については退職後の発表となったので、定年退職を１年延長する条件として設定したのだが、そもそもゴム会社で始末書問題で習得した技術である。
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