専門外の人ならば、ひとくくりに材料ととらえ、その違いを考えようとしないかもしれない。また、有機材料には、低分子材料と高分子材料とがあり、両者は有機材料と無機材料の差異ぐらいの違いがある。
抽象的な説明では仕方が無いので、具体的にターゲットを決めて議論をしたならば、両者の違いが機能発現の機構の違いにあることが浮かび上がる。
ところで市場で求められる機能を材料で実現したいならば、材料の種類だけでなく、成形プロセスの制約を考えなければいけない。すなわち、生産性を左右し、それがコストに効くからである。
成形プロセスまで含めて考察を進めると、両者の特徴から生まれる制約で発展してきたそれぞれ固有のプロセスと、両者の共通した特徴を活用したプロセスが存在することに気がつく。
有機無機複合材料がブームになった１９８０年代に、セラミックスフィーバーが起き、やがてアメリカ発のナノテクブームの一大潮流ができた。そのとき、材料研究で生じるこのような垣根は、あまり強く意識され無くなった。
だから年配の材料技術者は、有機材料だの無機材料だの分けて考える人は少ない。しかし、最近若い人から有機無機複合材料について基礎的な質問を受け、びっくりした。技術の伝承がうまくいっていないのだろう。
日本セラミックス協会は、昔窯業協会と呼ばれていた。当時と今の研究内容を見ていただくと、有機材料と無機材料の学際研究が生まれていることに気がつく。
新しい学問領域が生まれることも良いが、それにより過去に研究対象となっていた現象が、形式知の完成をまたず、あたかも形式知のごとく誤解するのは研究者として問題である。若い研究者の問題はそれを指導する年寄りの問題でもある。
具体的に「喝！」と言いたいが、言いにくい内容である。言いにくい内容であるが、ディープスマーツの伝承の問題としていても仕方が無いので歯切れの悪い内容であるが書いてみた。
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自民党の予想以上の圧勝である。勝過ぎ、という声も出ている。一方中道は、１＋１が１となった大敗である。これは選挙前から、公明は比例のみ擁立する、と言われていたので、小選挙区を担当した立憲の責任というとらえ方ができなくもない。
また、中道で戦わず、立憲と公明という看板で戦ったなら、もっと悲惨な結果になっていただろうことは、多くの立憲の大物の落選から読み取れる。
意外だったのは国民民主の伸び悩みであるが、これは中道の影響ではない。やはり、小選挙区で確実に勝てる候補を立てなければだめなのだ。人材不足を国民は感じ取っている。
さて、現在の選挙区制度では勝ち負けが大きく変動する、と言われてきたが、１党で2/3以上の議席を占めたのは戦後初である。小選挙区で圧勝しての数値である。一方中道は小選挙区で国民と同レベルの数の候補者しか当選していない。
この結果は今回の選挙の特徴を端的に表している。小選挙区で勝てる実績をこれまで立憲は積み上げてこなかったのである。
例えば、東京１１区では、裏金問題で自民の議席が立憲に移ったのだが、今回下村博文氏が返り咲いている。創科学会の票が自民党に流れていた可能性が伺われるような得票数である。
都議会では公明と自民は必ずしも仲が良いとは言えない。しかし、自民と公明の選挙協力実績があるが立憲と公明は今回が初めてではないか。例えば、我が家の塀にはご近所つきあいから選挙のたびに公明党のポスターが貼られるので、今回は中道のポスターが貼られた。
しかし、小選挙区の候補者あくつ氏のポスターは貼られず、下村氏のポスターが貼られていた。ちなみに前回は公明の小選挙区の候補者のポスターと公明党のポスターが貼られていたのである。ご近所が勝手に貼ってゆくので、特に注意していないが、ちぐはぐ感が残った。
今回の選挙結果では、国政レベルの政党活動と地方自治の活動との不協和で生じる現象を見ているのかもしれない。
中道は、参議院と地方組織に立憲が残っている。これをどのように統合してゆくのかという問題が選挙前から言われていたが、大敗したことでこの問題はより複雑化した。選挙を単純な数値合わせと捉えた中道の大敗が示すことは、政治家は国民の声を充分に聴きながら活動せよという当たり前のことのような気がする。
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チャッピーは以下の回答をしているが、本当か？
✅ ① エネルギー効率の良い“最適歩行速度”に入っている
人間にはそれぞれ
最もエネルギー消費が少なく、楽に進める歩行速度
があります。
これを生理学では
「至適歩行速度（preferred walking speed）」 と呼びます。
この速度だと：
-
呼吸が乱れない
-
心拍が上がりすぎない
-
筋肉の疲労が蓄積しにくい
-
体が自然にリズム運動になる
結果として
👉「いくらでも歩ける感じ」になります。
若い頃は速すぎたり遅すぎたりして、このゾーンに入っていなかった可能性があります。
✅ ② 年齢とともに“無理な歩き方”が抜けた
加齢は悪いことばかりではなく、
-
歩幅が自然に適正化される
-
力みが減る
-
反動を使う歩き方になる
-
上半身の緊張が抜ける
つまり：
効率的な歩き方に自動的に近づく
ことが多いです。
若い頃は：
今は：
になっている可能性が高いです。
✅ ③ 自律神経が「副交感神経優位」になっている
気持ちよく長時間歩けるときは：
-
呼吸が深い
-
リズムが一定
-
景色を楽しんでいる
-
思考が落ち着いている
この状態は：
副交感神経が適度に働いている状態
です。
すると：
-
疲労感が出にくい
-
心拍が安定
-
血流が良い
-
脳が快適モード
になります。
いわば 歩く瞑想状態 に近いです。
✅ ④ リズム運動による脳内物質の影響
一定のテンポで歩くと：
-
セロトニン分泌 ↑
-
ドーパミン安定
-
ストレスホルモン ↓
になります。
これは：
に近いです。
だから
「気持ちよくて止めたくない」
になります。
✅ ⑤ 関節・筋力バランスが整った可能性
長年歩いてきた結果：
-
股関節の使い方が上手くなった
-
ふくらはぎがポンプのように働く
-
足裏の接地が安定
-
姿勢が自然になった
これがあると：
👉 歩行コストが激減します
🧠 実はとても良いサインです
これは：
✅ 心肺機能が安定
✅ 歩行フォームが効率化
✅ 神経リズムが整っている
✅ ストレス耐性が上がっている
という状態です。
🚶 面白いチェック方法
今度歩くときに確認してみてください：
-
会話できるペースか
-
鼻呼吸で歩けるか
-
歩幅を意識していないか
-
腕が自然に振れているか
-
足音が静かか
これが揃うと「無限歩行ゾーン」です。
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明日は衆議院議員選挙だが、あいにくの天気になると予想されている。ゆえに当方と同様の判断で期日前投票に出かけた人が多いというニュースを昨日放送していた。
驚いたのは、放送で紹介された投票所も混んでいる様子がカメラに写し出されていたのだ。当日の投票所よりも期日前投票所は少ない。昔は不在者投票と言っていたが、今はその両方で呼ばれ、選挙のたびに人数が増加している。
それにしても、昨日のニュースの映像は、当方がおとづれた投票所ほどではないにしろ、混み合っていた。混み合っていても問題が起きていないので、期日前投票所の数を増やさないのだろう。
当方の自宅から期日前投票所までは、往復すると徒歩で５０００歩前後の距離である。少し道を間違えると８０００歩となるから徒歩で片道２５分程度（注）の場所にある。
これが明日ならば片道４分の小学校が会場なので期日前投票は可能ならばしたくなかった。しかし、明日午前中天気が悪いのと、午後は出かけるので期日前投票をしてみた。
そして期日前投票について会場を増やすなど見直しの時期に来ているのではと感じた。選挙の公正性を保つためにコストをかけるのか、という意見があるかもしれないが、かけるべきである。
（注）若い人ならば１５分程度かもしれない。年をとると、気持ちの良い徒歩の速度があることに気づく。その速度ならば、１時間でも２時間でも歩けるのだ。また、歩いていることを気持ちよく感じる。このようなことは人生で初めての経験である。ゆえに何かアイデアを練りたい時には、１時間でも２時間でもアイデアが出るまで歩く徘徊老人と化す。耳が悪くなっているはずなのに、小鳥のさえずりが聞こえたりする。時には昼間歩いていてとんでもない声を聞いたりするので、この気持ちの良い速度が何なのか調べている。
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人生において２度目の期日前投票を昨日朝９時に体験した。感想となる結論は、「びっくりした。」である。
入り口付近が老人の溜まりとなっていた。投票案内の裏側への署名がされていない人たちが、入り口に置かれた机で署名していたからである。
当方は、十分な準備をしていたので、混雑をかき分け受付へたどり着いた。驚いたのは、１０人ほどの老人の列になっていた。並びながら投票所内部へ目をやると、投票用紙記入テーブルにも老人の列ができていた。
そして、ひそひそ話で特定の政党名が聞こえてくる。てっきり特定の宗教団体のグループが来ていたのかと思っていたら、そうではないようだ。
しかし、これだけ大きな声で投票所で政党名を叫んでいたら、選挙違反と思われるのに誰も注意しない、カオス状態である。
今回最高裁の審査もあり、その記入についての話も聞こえてくるが、気になったのは皆テーブルで鉛筆を持って何か書いているのである。
デフォルトは手続き不要なのに何か書いている。といっても×を書くだけなので、×を二人のうち片方に書いているのだろう。
用紙を渡す人の説明も悪い。信任しない人に×をつけよと言って渡している。すなわち何も書かなくてよいという説明をしていないのだ。投票日の投票になれた当方には、著しい違和感を感じた期日前投票の風景である。
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中道勢力評価に関する新聞報道を受け、野田氏が緊急メッセージを出している。ビデオテープ戦争の時のソニーの緊急メッセージをなんとなく彷彿とさせる。
ご存じのようにソニーの緊急メッセージ「ベータマックスは無くなるの」という見出し以降ベータマックスは急激に市場から姿を消した。
VHSとベータマックスでは記録フォーマットが異なり、その後小型ビデオカメラではベータマックスが採用されたように、その性能ははるかにVHSよりよかった。
例えば、VHSでは2回ダビングすると怪しい画像となり、３回ダビングしたテープは我慢してみることになった。しかし、ベータマックスは数回ダビングしてもノイズの乗り方は小さかった。
ゆえにダビングを好まない商用ビデオは、ベータマックスではなくVHSが多く発売された。アダルトビデオに関しては、ベータマックスでまったく発売されていない。
中道がベータマックスのように優れた性能というつもりではない。緊急メッセージを出すことで、危機感を覚え、選ばなくなる、という心理が働くのだ。ベータマックスでも消えたのである。
選挙は壮大な社会実験でもある。この野田氏の緊急メッセージで支持率がどのように動いたのか、解析すると面白いかもしれない。
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シリコーンゴムについてChatGPT5.2に質問をしてみた。さすが先端のAIであり、その辺の教科書に書いてあることをすらすら答えてきた。
・
しかし、AIの答えだけでは、製品開発ができないだろうと思われる。例えばLIMSに絞ってプロンプトを工夫しても以下の答えである。
・
主要な供給メーカー（材料：LSR）と特徴
以下は「LIMSで使う液状シリコーンゴム（LSR）」を継続供給できる代表格です（用途・グレードは各社で非常に多いです）。
1) 信越化学工業（日本のLIMSの代表格）
2) Dow（SILASTIC™ LSR）
3) WACKER（ELASTOSIL® LR）
4) Momentive（LIM™ LSR）
5) Elkem（Silbione™ LSR）
6) KCC Silicone（LSR）
7) Avantor（NuSil：高純度・医療/航空宇宙系で強い）
LIMS用材料（LSR）を選ぶときの“特徴”チェックリスト
メーカー比較をする際、見落としがちな観点だけ絞ります。
-
硬化系：付加反応（白金触媒）か／硬化速度（サイクル）
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流動性（粘度）と充填性：薄肉・微細形状・低圧成形のしやすさ
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ノーバリ/ランナーレス適性・離型性：自動化のしやすさ
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自己接着・プライマーレス接着：PC/PA/PBT/金属などへのオーバーモールド要否
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規格・適合：食品接触、医療（生体適合）など（※“材料としての適合”と“最終製品としての認証”は別管理）
・
親切に特徴のチェックリストを答えてきたことは評価できる。しかし、供給メーカーの4社以上は、このチェックリストの質問に対応できると回答すると思われる。
・
しかし、最も弾性率の低いゴムを製造できるメーカーとか質問すると以下の答えで、当方が知っている正解を答えてこない。所詮現代のAIはディープスマーツに勝てないのだ。
・
結論：まず当たりやすいメーカー（＝超低硬度LSRが明確にある）
1) Momentive（Silopren™ LSR 2003 など）
2) WACKER（ELASTOSIL® / SILPURAN®）
「日本での入手性」も含めた実務的な考え方
Shin-Etsu Chemical（LIMS）
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信越は LIMS（成形システム）自体を明確に提供しています。
-
一方で、公開資料では 硬度レンジが “5–80 Shore A” と示されている例があり（=Shore 00より「硬め」側が中心に見える）、**“Shore 00で極限まで柔らかく”の用途だと、まずはWACKER/Momentiveのような Shore 00グレードの明示がある系列から当たるほうが早いことが多いです。
※ただし信越も用途別に多様なラインを持つので、「Shore 00相当の超低硬度が必要」**と伝えて技術窓口に当たる価値はあります。
重要：あなたの「最小弾性率」が “LIMS（射出成形）”で本当に必要か？
弾性率を極限まで下げたい場合、LSR（LIMS用ゴム）ではなく「シリコーンゲル／フォーム」領域の方がさらに柔らかくできます。例えばDowには Shore 00のシリコーンフォームの製品例がありますが、これは“フォーム（発泡）/RTV寄り”で、狙いが「射出成形のゴム部品」だと別設計になります。
最短の選定手順（迷いを減らす）
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用途を決める：LIMS射出成形の“ゴム部品”なのか、ゲル/フォームでも良いのか
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硬度を仕様化：例）Shore 00で◯以下（or Shore A 5程度でOK、など）
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TDSで比較する指標を固定：Tensile Modulus @100%（または @25%）など同条件で比較
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候補：
-
まず Momentive（Silopren LSR 2003等）
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次に WACKER（ELASTOSIL/SILPURANのShore 00帯）
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日本での供給・サポート重視なら 信越（LIMS）も並行検討
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AI技術について、米中の開発競争が激化する時代に、日本は何をすべきか。実はAI技術について、まだ開発の余地があり、そのテーマについて研究開発を行えば、追い越すことが可能である。
この点について、もう手遅れという悲観論者もいるが、そのような人は、まだ不十分なAIについて、不十分な点に気がついていない。
そもそもこれまで３回のAIブームがあり、過去２回と全く異なるパラダイムで登場したのが現在のAIである。過去２回の技術成果を取り込む開発も現在進められている。
過去２回のAIブームと言えば、エージェント指向という技術が未完成である。
これ以上書かないが、弊社は全く新しい視点でタグチメソッドに特化したAIを開発中である。理由は、今先端の生成系AIを用いてもタグチメソッドの解析コードを正しく出力できない。
それで、当方のディープスマートを活用し、データを入力するとタグチメソッドの解析コードを出力できるプログラムを開発した。ご興味のあるかたは問い合わせていただきたい。
４月には、技術情報協会主催のセミナーがあり、ここで国内初のお披露目を行う予定である。第二次AIブームで登場したエキスパートシステムは、分野により、今のAIが不得意であることに気づいて欲しい。原因は動作原理にある。
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日本の大学でAIは、情報工学科で扱われている。この情報工学という学問は、当方が大学へ進学するときに生まれている。そして、ゴム会社に入社した時に、その１期生の卒業生がいた。
１か月半の技術実習を彼と同じ班で受講したのだが、確かに優秀だった。情報工学という学問がどのようなものなのか、同じ実習班のメンバーに分かり易く解いてくれた。
それ以来、当方は情報工学の独学を始めたのだが、最も加速したのは、研究所に配属され、世界初のホスファゼン変性ポリウレタンの工場試作に成功し、始末書を命じられた時である。
１週間図書室に籠り、始末書を考えるのが日課となった。最初は情けない気持ちだったが、図書室の受付の女性がお茶を出してくれたり、サービスがうれしくて、毎日率先して図書室へ出かけていた。
この始末書を命じた上司は、その後MZ80Kを１セットローンで購入せよと、８０万円のローン契約書の保証人の欄へ印をくれた人であるが、もちろんローンは当方の銀行口座から支払われたので、生活が大変だった。
初任給１０万円の時代に、８０万円のローンである。無茶苦茶な上司だったが、１週間図書室で当時最先端の英語で書かれたコンピュータ雑誌を読むことができたので、勉強になった。
まだ、アスキーなど日本では発売されていなかった時であり、ソフトバンクが積極的にアメリカのコンピューター雑誌を日本へ紹介する仕事をしていた。
ソフトバンクは、当時出版社だったのである。情報工学も第一次AIブームもアメリカが先端を走っており、日本の情報工学科は、アメリカの動向を追いかけるのが精いっぱいの時代だった。
ゆえに、１週間アメリカの先端の雑誌を読むことができた、サラリーマン人生最初の危機は、楽しい思い出として残っている。情報工学を独学する良い機会だった。
（注）始末書を命じられた理由は、今でも不明である。その上司のお通夜で問いかけてみても答えは返ってこなかった。FD事件を隠蔽化した研究所のリーダーもその理由を教えてくれなかったが、上司に不都合な内容だったんだろう。始末書騒動では、上司がプレゼンに失敗し、役員に問い詰められて、新入社員に始末書を書かせる、と答えたので、企画会議にいた管理職は、皆目が点になった、というここだけの話が残っている。目が点になっても誰も反対しなかったのは、ゴム会社の社風ゆえである。だから、始末書を命じられても素直に従ったが、ＦD事件の隠蔽化では同僚二人が転職しており、許せなかったので当方も転職している。未だに当時の事件の謝罪は無い。しかし、起業後最初に仕事の発注を頂けたのはゴム会社である。
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ChatGPTは、この３年間で著しい成長をした。ハルシネーションが少なくなったのだ。かなりズボラなプロンプトでもハルシネーションが全くない回答をする場合が多くなった。
しかし、まだプロンプトの工夫が必要な分野が存在する。しかし、プロンプトを設計して得られる回答については、ほぼハルシネーションが無くなった。
特に科学技術に関する質問について、ネットに答えがあれば満点の回答をする。換言すれば、技術開発に行き詰まって困ったら、チャッピーに相談すればよいのだ。その辺のコンサルタントがするような当たり前の回答をしてくれる。
問題は、チャッピーの回答で隘路を打開できない場合である。そのようなときには、弊社にご相談ください。AIでは解決できない問題に、解決策を提示します。
今のAIの性能に気がついたならば、科学的に回答を出す技術コンサルタントは廃業に追い込まれるのではないか。ディープスマートの豊富なコンサルタントでなければ生き残れない時代になった。
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