コンパウンディングの難しさについて、品質問題を経験しないと気づかないのではないか。少なくとも２０年前はそのようだったが、この数年間に受けた幾つか質問の中にもコンパウンディング技術を軽く見ていると思われる質問がある。
どの技術も難しさを秘めているが、コンパウンディングプロセスでは１００点満点の状態について見えにくいところが他の技術と異なる。すなわち、成形プロセスでコンパウンドの出来具合を評価して初めてコンパウンドの完成度が分かる、という難しさである。
動的粘弾性の測定でもわかる、という人がいるが、それは成形体との相関関係が分かってはじめて明らかになる。
カオス混合に成功した時に悩んだのは、その混練効果をコンパウンド段階で示す評価方法についてだった。レオロジーの知識から剪断速度依存性は一つの尺度とわかっていたのだが、カオス混合を行ったコンパウンドはそれが小さくなっていた。
しかし、コンパウンドの用途が電子分野であった。押出成形で半導体無端ベルトを製造した時に、その抵抗ばらつきが小さくなるようなコンパウンドとはどのような評価を行えばよいのか。
一つはコンパウンドのインピーダンス測定があったが、これはカーボンの添加量のばらつきを管理するのには役立った。しかし、この値だけでベルトの抵抗の偏差の大小をコンパウンド段階で品質保証できなかった。
いろいろ試行錯誤を繰り返し、ある条件で動的粘弾性を測定すると、得られたパラメーターが、電気特性の偏差と相関することを発見した。すなわち、力学特性と電気特性に相関がみられるという驚くべき結果だった。
PPS中間転写ベルトのコンパウンド工場を３か月で立ち上げているが、一番悩んだのが、このようなコンパウンドの品質管理方法だった。この発見で成形歩留まりが１００％となるコンパウンド生産が可能となった。クレーム０のコンパウンド技術を開発したのである。
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材料には、金属やセラミックス、高分子があり、それぞれ材料設計された原料を用い、賦形して機能材料として活用されている。
この時、金属やセラミックスと高分子ではそれぞれの流儀で材料設計が行われている。高分子でも、ゴムと樹脂では少し考え方が異なるだけでなく、水性塗料のようなラテックス材料では設備も大きく異なる。
金属から高分子材料まで扱い、それぞれで成果を出した経験から、材料設計という観点で高分子材料の難易度は際立っている、と思っている。
日常ゴムや樹脂を扱っているとそのように感じないかもしれないが、結晶構造で機能性が支配されている金属やセラミックスでは、「設計」という言葉がうまくあてはまるが、高分子材料で設計を行ってみるとわかるが、少し神様にお願いをしたい気持ちになる。
材料設計しても設計通りの物性が発現するかどうか、少し神頼みのところが残る。それならばいっそのこと運を天に任せてデータ駆動によりPETの新ポリマーアロイを15年ほど前に開発し実用化しているが、3か月ほどで予期せぬ高性能のポリマーアロイができたのでびっくりしている。
当時開発した部品を窓辺に置き、紫外線による劣化を観察しているが、なかなか劣化しない。5種類ほどの廃材を20％ほどPETにカオス混合で混ぜただけである。老化防止剤などコストアップになるので添加していないが、窓辺の暴露試験に耐えている。不思議だ。
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「兵庫県・斎藤元彦知事のパワハラ疑惑で関心が高まった「公益通報」。全国でトラブルが絶えないといい、公益通報者保護法で守られるはずの通報者が解雇されたケースも。」というMBSNEWS（2/２２配信）があった。
日本に限らず組織の内部告発者は、社会からあまりよい目で見られない。しかし、それでも内部告発する人は、少しでも良い社会になることを願っているのだ。ただ私怨による反撃のためだけの動機では、周囲の支持も得られない。
公益通報制度よりも、良いリーダーを育成することに組織は力を注いだ方が組織問題解決に効率が上がる。しかし、これが難しいのでドラッカーは誠実真摯な人を選べと述べている。
また、働くときには誠実真摯に自己実現に励め、と述べている。誠実真摯が基本であるが、なかなかこれも難しいのが日本の組織であるが、誠実真摯に自己実現に励め、というのは誰もが実践した方が良い。
ゴム会社の研究所でいろいろひどい目にあったが、誠実真摯に自己実現に努め、高純度SiCの半導体治工具事業を立ち上げることができ、これは今でも愛知県にある（株）MARUWAで継承されている。
また、来月はゴム協会のシンポジウムで招待講演者として、DX時代の配合技術について講演する機会を得た。ゴム会社の研究所では耐えに耐えたが命が危険になるような出来事があり、また同僚２人もその状況をみて転職したので当方も転職している。
当時は内部通報制度など無かったので、高純度SiC半導体治工具事業を立ち上げながらも転職する以外に選ぶ道は無かった。しかし、誠実真摯な自己実現に努めていたおかげで、写真会社では部長まで昇進させていただいた。
それだけでなく、ゴム会社の新入社員時代に教えていただいたカオス混合技術の実用化プラントを３か月で立ち上げる機会を得た。誠実真摯な努力が報われるためには長い年月がかかるが、良いリーダーによる組織変革はそれよりも効率が高い。良いリーダーを選べるよう組織は努力するべきだろう。
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イルミネーションでもイントネーションでもない。また、母の日のカーネーションでもない、ハルシネーションの話。春が待ち遠しいのでハルシネーションを書こうとしたわけではなく、その深刻さの警告をサービスとして書きます。
最近生成系AIを利用して調査研究をされている方がいるのではないか。弊社でもそのためのセミナーを用意しており、ハルシネーションを起こしにくいプロンプトデザインの方法をご指導しております。
それに従えば本日書きますサービス情報ような問題を回避することが可能です。しかし、プロンプトデザインに不備があると、AIの知ったかぶりの回答に騙されていても気がつかない。
例えばゴムのコンパウンド製造プロセスやセラミックスの製造プロセスについて、インターネットには誤った情報が氾濫している。このような分野の質問をAIにすると、ベースの情報に間違いが含まれているので間違った答えを平気で出してくる。
それも、もっともらしく論理的な答えを出してくると、その分野の素人には見破ることが難しくなる。それを防ぐためにプロンプトデザインが重要になってくるのだが、ベースとなるネット上の情報が間違っていると小手先のプロンプトデザインだけで対応できない。
そのようなときにどうするかは、プロンプトデザインのカテゴリーに入れてよいのか知らないが、別のAI活用テクニックが必要になる。AIの活用で悩まれている方は、弊社へご相談ください。このような場合の対処テクニックをご教示いたします。
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ホンダと日産の経営統合は失敗に終わった。この件について、未だ多くの批評がインターネットに溢れており、主に日産の行く末を心配する声は多い。かつて、カローラとサニー、コロナとブルーバードに代表される大衆車の競争をトヨタと行っていた日産である。
トヨタのように百貨店的車開発をおこなわず、と日産が意思決定をし、グローバル化を進めたあたりからおかしくなった。バブルがはじけ、倒産寸前となってルノーの子会社になったのである。
親会社よりも子会社の規模が大きく、不釣り合いな経営統合だが、V字回復しうまく進んでいた。しかし、これはうわべだけだった。ゴーンが会社を私物化し始めて、その結果が現在である。
バブル崩壊後の日産の経営状況について、多くの人が批評を書いているのでそちらを読んでいただきたいが、それを読んで、日本企業の多くが日産的な悪い面を抱えているのではないか、反省する必要は無いか。
経営統合の失敗は、日産が一方的に悪いわけではない。ホンダも日本経済のために火中の栗を拾い上げる気概が欲しかった。いきなり子会社化を持ちだしたら、日産がNo.というのは、日本人なら誰でも予想できたのではないか。
この意味で、ホンダの経営陣も実は問題なのである。経営統合の失敗で大きなものは、住友化学と三井化学のケースがある。逆に成功したのは、コニカとミノルタの例があるが、最近経営状態は悪い。DXの進展についていけない会社になっている。
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若い人の間で性格検査が流行しているという。また、この１０年ほど発達障害がTVで取り上げられたりしている。生きづらさを感じたら、受診してください、などという広告も現れた。
人生残すところわずかになり、また年金ももらえて、自分の好き勝手に生きられる年齢になって、最近の若い人はかわいそうだと感じてしまう。
暴走老人という言葉があるように、それなりの年金生活者は自由気ままに生きているようだ。少なくとも当方の周辺の老人は皆そうである。
当方のように若い時の習慣そのまま爆走している人もいれば、静かに隠居している人もいる。老人になった友人を見ると、学生時代の個性がそのまま溢れた老人生活になっているから面白い。
学生時代は、その個性がぶつかり、喧嘩をしたような友人でもクラス会では、それが酒の肴になるのである。当時の思い出は、それぞれの気づきとなり、学びとなっているのだ。
当時はぶつかり合うような粗削り状態でも、今はそれぞれの個性が味となった人間性になっている。どのような性格が良いのか、ではなく、どのような人間になりたいのかが大切である。
理想を求めて、命が燃え尽きたときに理想状態になっておればよいのではないか。命という活性化エネルギーを爆発させるような生き方でも社会に貢献する目標さえ間違えなければ、何とかなる。
弊社では形式知や経験知だけでなく暗黙知も引き出すようなコンサルティングを目指しています。何かございましたらご相談ください。
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マルちゃんの赤いキツネのCMが性的描写に問題有、としてバズっているそうだ。今流れている赤いキツネのCMはアニメであり、どこが性的に刺激が強いのか不明だった。
当方の年齢がそうさせるのかと、少し落ち込んだが、ネットを検索すると反論もあり、それでバズっているようだ。性的刺激論者の気持ちになってCMを眺めていたが、よくわからない。
共感性が低くなったのかと思い、何度も再生して性的刺激のシーンとされているところをいろいろ考察してみた。これはアニメなのでその部分は作者の表現がこめられているのだが、食欲の発露の表現であり、性欲ではない。
性的刺激とされているところは、食欲全開のシーンばかりである。うまく描かれていると思う。人間では表現できない食欲のいやらしさまでくっきりと描かれている。
開高健の名言に「心に通じる道は胃を通る」というのがある。また、それゆえ食べている姿を人に見せたくない、とも生前語っていた。
このCMのアニメがどれほどの秀作であるか、当方が評価する立場ではないが、並み以上の出来であることは確かだろう。アニメでありながら、食欲というものを描き切っていると思う。
残念ながら性欲の源泉を見出せなかったが、いろいろ考えていたら、朝から無性に腹が減ってきた。朝食はいつも少なめだが、本日は食べるぞ、緑のタヌキ。
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表題は死語かもしれないが、昔オーディオブームがあり、音楽を聴くために最適なスピーカーをオーディオスピーカーと呼んでいた。当時はひどいスピーカーもあったのでこのような呼び方も意味があった。
しかし、最近はTVの音も良くなって、わざわざオーディオスピーカーを立ち上げなくても良くなった。しかし、良くなったと言っても、我が家のオーディオスピーカーのほうが良いので、聞き比べると違いがあるが、わずかである。
日常はTVのスピーカーで音を聞いているが、音楽についてはわざわざステレオ装置を立ち上げオーディオスピーカーからTVの音を聞いている。
TVの内蔵アンプはデジタルアンプなのでTV内蔵スピーカーでもSN比の良い音を聞けるのだが、音像表現は、オーディオスピーカーが勝っている。TV出力からアナログアンプを通していても、ソロバイオリンはソロバイオリンとしてくっきりとその音像が描かれる。
「題名のない音楽会」はこうして視聴しているのだが、最近オーディオスピーカーの音が劣化しているように感じ、代わりのスピーカーを探しているのだが、大変高価である。
自動車１台購入できてしまうような値段であり、驚いている。ネットを調べていると、最近キットスピーカーやオリジナルスピーカーを個人で販売している例が多い。
この動向について思わず納得したのが、音工房Zというスピーカービルダーの視聴会に参加した経験である。自動車１台の価格のスピーカーと比較視聴しても遜色のない音で数万円のキットが用意されている。
自分で作らなければいけないので面倒だが、実際に作って聞くと良い音である。コロナ禍が始まる直前の視聴会で聞いたキットを購入し、６年ほど聴いてきたが、このオーディオスピーカーと比較し、自宅のオーディオスピーカーの音が劣化してきたことに気がついた。
３０年近く使ってきたので劣化していてもおかしくない。しかし、そのために車１台分の投資を考えなければいけないところに疑問を感じてしまう。
耳の劣化もあり１０ｋHz以上の音はまともに聞こえていない。ただ感じているだけである。ゆえに１００ｋHzまでスペックに書いてあっても、視聴してみると無駄なスペックであることにがっかりする。オーディオ市場が無くなったのも理解できる。
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生成系AIのブームである。中国からも同形式のAIが登場したかと思えば、オープンAIからいくつか推論型の改良されたAIが登場している。
従来のAIに比較し、ハルシネーションを起こしにくいそうで、人間並みの推論をすると噂されているがこれは本当か？ヒューリスティックな推論はできそうだが、ヤマ勘は無理だろう。
今は第三次AIブームだそうだが、過去のAIブームは１０年と続いていない。第一次AIブームは当方が高校生の頃で、多変量解析が日本では話題になっていた。これ等の潮流が合わさり、当方が大学を卒業するころには、日本で情報工学科設立のブームが起きている。
第一次AIブームの成果として推論と探索があり、有機合成化学者コーリーは逆合成に関する論文を発表している。当方はこの論文を大学４年の時に読み、シクラメンの香りでその成果を確認している。
コーリーの逆合成の総説が出たのは１９８０年末なので、当方の研究は最先端であり、アメリカ化学会誌に掲載されている。これは当方の技術者としての最初の成果である。
それでは、第三次AIブームはいつから始まったのかというと、驚くべきことに２０年前のAKB４８デビューの頃である。このころ、Pythonがver3にバージョンアップされるというのでPythonブームも同時に起きている。
そして機械学習のモジュールも公開されて画像認識を手軽にできるパーセプトロンのライブラリーも発表されている。AI美空ひばりはその後登場しているのでPythonの力おそるべし。
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今アイドルについてアンケートを採ったなら、山口百恵や中森明菜、松田聖子あたりがやはりトップになるのではないか。老人人口の多さからそのような推定をしてみた。
しかし、若い人はこの３人の現役時代をご存知ないから、他の名前を書くかもしれないが、この３人が獲得する票を越えられないのではないかと思う。
かわいい、とか美人の歌手ならそれこそ星の数ほどスターはいるだろうが、アイドルとしてアンケートを採った時に名前が出てくるスターは限られると思う。
いつでも会いに行けるスターというコンセプトで秋葉原にAKB48が登場してから２０年近く経った。１０年ひと昔であれば、ふた昔前である。第三次AIブームもPythonのブームも同じころに始まっている。
AKB４８を秋葉原から売り出したセンスには頭が下がるが、AKB４８も登場してから３年ほどは、鳴かず飛ばずだった。ちょうど窓際になるかならないかの頃で、窓際になってもAKB４８は売れていなかった。
AKB４８が売れた頃は、カオス混合プラントの大成功で、PPS中間転写ベルトを各種プリンターに展開している頃だ。当方も絶好調であり、AKB４８も満席で当日ぶらっと行ったのでは入館できない状態だった。
AKB４８が売れるまで、３年はかかっていたはずだが、中森明菜や山口百恵、松田聖子はデビューから３年もかからずスターになっていた。当時売れるまで時間がかかっていたアイドルと言えば、キャンディーズを思い出す。
スターになった時、他のアイドルよりも少し年をとっていたような記憶が残っている。だいたい、１６歳や１７歳のアイドルを５０代までのおっさんが追いかけていた時代は、社会に幸せが溢れていたのだろう。
同級生に今のアイドルを質問しても誰も知らない。今はアイドル不在の時代かもしれない。歌番組もTVでやっていないので仮にいたとしても当方の世代では知ることもできない。
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